视觉工业检测系统能检测哪些缺陷

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施努卡机器视觉
2023-07-12 · 百度认证:施努卡(苏州)智能装备有限公司官方账号
施努卡机器视觉
专注于CCD机器视觉检测领域,焊缝跟踪系统
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视觉工业检测系统是一种使用计算机视觉技术进行缺陷检测的系统。它可以检测多种不同类型的缺陷,包括但不限于以下几类:
1. 表面缺陷:视觉工业检测系统可以检测产品表面的缺陷,如划痕、凹陷、颜色不一致等。
2. 尺寸缺陷:系统可以检测产品的尺寸是否符合要求,如长度、宽度、直径等。
3. 形状缺陷:系统可以检测产品的形状是否合理,如异形、变形、歪斜等。
4. 异常缺陷:系统可以检测产品中的异常缺陷,如杂质、异物、异味等。
5. 组装缺陷:系统可以检测产品组装是否正确,如零部件是否完整、拼接是否精确等。
6. 漏洞检测:系统可以检测产品中的漏洞,例如管道中的漏水、电路板中的漏电等。
7. 色差缺陷:系统可以检测产品颜色是否一致,如颜色偏差、色斑等。
8. 焊接缺陷:系统可以检测产品中的焊接质量,如焊缝是否完整、焊点是否均匀等。
以上只是示例,视觉工业检测系统在实际应用中可以根据具体产品和生产需求进行定制。通过图像处理和算法分析,这些系统能够快速准确地检测出产品中的各种缺陷,提高生产质量和效率。
图为信息科技(深圳)有限公司
2020-11-19 广告
机器视觉检测解决方案选图为信息科技(深圳)有限公司,图为信息科技(深圳)有限公司是一家基于视觉处理的边缘计算方案解决商,多年来始终专注于人工智能领域的发展,汇聚了一批在视觉处理相关的核心算法和边缘计算领域的高端人才,为客户带来专业的服务和优... 点击进入详情页
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深圳华汉伟业
2023-11-15 · 超过19用户采纳过TA的回答
知道答主
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视觉工业检测系统可以检测多种缺陷,包括但不限于:
1、表面缺陷:例如裂纹、划痕、气泡等。
2、尺寸偏差:例如产品长度、宽度、高度等方面的偏差。
3、形状缺陷:例如异形、变形、歪斜等。
4、组装缺陷:例如焊点连接异常、并未妥善插好电线而导致接触不良等组装问题。
5、漏洞检测:例如管道中的漏水、电路板中的漏电等。
6、色差缺陷:例如产品颜色偏差、色斑等。
7、焊接缺陷:例如焊缝是否完整、焊点是否平整等。
8、异物检测:例如在产品内部或表面上的异物如漆点、污渍、毛发等。
9、图案识别:例如在印刷板中图形锐度、重叠颜色、文本拼写/错误、喷绘印误差等。
总之,视觉工业检测系统具有高效、准确、可靠等优点,可以广泛应用于各种工业制造领域,提高生产效率和产品质量。华汉伟业在3C消费电子、锂电、新能源、半导体、汽车制造等行业为客户提供优质的产品和定制化的视觉解决方案。也许您所在的行业很有可能用的到机器视觉系统这方面的技术来做质量管控,可以联系我们,我们会先根据您的需求分析,从一个专业的角度来为您设计合适的方案。
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康耐德智能
2023-09-19 · 百度认证:东莞康耐德智能控制有限公司官方账号
康耐德智能
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视觉工业检测系统可以检测多种缺陷,包括但不限于以下几种:

  • 表面缺陷:可以检测产品表面的划痕、凹陷、斑点等缺陷。

  • 尺寸偏差:可以检测产品的尺寸偏差,例如长度、宽度、高度等。

  • 缺漏件:可以检测产品中缺失的部件或零件。

  • 异物检测:可以检测产品中的异物,例如金属片、异物颗粒等。

  • 裂纹和破损:可以检测产品中的裂纹、断裂、破损等问题。

  • 色差检测:可以检测产品颜色的偏差或不一致。

  • 组装错误:可以检测产品组装过程中的错误,例如部件错位、连接不良等。

  • 标识识别:可以检测产品上的标识、文字、条码等是否准确识别。

  • 总的来说,视觉工业检测系统可以帮助检测产品的外观质量、尺寸精度、组装准确性以及其他相关缺陷,提高产品质量和生产效率。

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猪八戒网
2023-05-18 · 百度认证:重庆猪八戒网络有限公司官方账号
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猪八戒网(zbj.com)创建于2006年,现已形成猪八戒网、天蓬网和线下八戒工场的“双平台+一社区”服务模式,是中国领先的人才共享平台。
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本发明涉及一种表面缺陷检测方法,尤其涉及通过拍摄多个图像检测表面缺陷的方法。

背景技术:

缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测,目前缺陷检测系统应用最多的有金属表面、玻璃便面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术,对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。通常的表面缺陷检测会采用CCD镜头拍摄工件表面获取图像,然后在图像中识别出来各种缺陷。在对表面进行拍照的时候,需要有光源照射,而一般情况下,光源、摄像头和工件都是相对固定的,对于工件表面上的某一些方位上的某些缺陷可能会光源的位置不佳的原因而在拍摄的图像中不会明显的呈现,容易出现漏检的情况,有待改进。

技术实现要素:

本发明的目的在于为克服现有技术的缺陷,而提供一种表面缺陷检测方法,使得表面的缺陷在图像中更加明显呈现,提高检测结果的准确性。

为实现上述目的,本发明采用一种表面缺陷检测方法,包括以下步骤:摄像头每次拍摄工件的待检测表面时,光源从不同角度照射工件的待检测表面;将每次拍摄所得图像合成一张图像;图像合成后形成一张最终图像,在最终图像上识别出表面缺陷。

其中,光源为环形光源,环形光源可分为若干段可单独发光的独立光源;或者,若干个独立光源围成一个环形光源。光源设在摄像头与工件之间,摄像头的镜头穿过光源的中空部分并指向工件待检测表面。

或者,光源可均匀分成8段可单独发光的独立光源,摄像头拍摄工件的待检测表面8次,每次由不同的独立光源发光照射。

另一种情形,光源固定,每次拍照后,摄像头与工件同步同轴转动一个角度,再进行下一次拍照,直至最后一次拍照。为了得到更佳效果,每次拍照后,摄像头与工件同步同轴转动一个相同的角度。

另一种情形,摄像头与工件固定,每次拍照后,光源围绕工件转动一个角度,再进行下一次拍照,直至最后一次拍照。为了得到更佳效果,每次拍照后,光源围绕工件转动一个相同的角度。

在对一个工件的待检测表面进行拍摄成像并进行图像合成时,可以有两种方式:从第二次拍照开始,每次拍照所得的图像后均与上一张图像进行图像合成;或者,在拍摄完所有图像后,将所有图像进行一次性图像合成。

本发明与现有技术相比的有益效果是:

本发明通过在每次拍摄使用不同角度照射的光源,并将拍摄图像合成,表面上的缺陷在不同图像中会有不同的呈现度,多张图像合成之后,表

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志强视觉科技
2023-06-13 · 百度认证:北京志强视觉科技发展有限公司官方账号
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志强视觉科技发展有限公司(51camera)2013年6月创立于北京,是一家创新型机器视觉图像处理公司。可为客户提供全面的机器视觉产品,优质高性价比的视觉解决方案和定制化服务。
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视觉工业检测系统能检测如下缺陷:

印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等;金属表面,电子元件外观检测,玻璃瓶的缺陷检测以及工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测,也包括了药用玻璃瓶范畴,也就是说机器视觉也涉及到了医药领域,其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

视觉工业检测系统检测缺陷主要是通过工业相机拍摄图片,对图片进行分析。

想了解更多视觉工业检测更多应用领域,前往机器视觉产品资料查询平台

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