Question

什么是大数据技术?大数据的概念

Answer 1

大数据分析软件当然首选美林数据的Tempo大数据分析平台啦，公司专注数据价值发掘、深耕行业应用，以大数据、人工智能技术及产品创新应用为方向，构建企业核心竞争力。公司现已形成数据资源管理平台（TempoDM）、数据可视化平台（TempoBI）、人工智能平台（TempoAI）、数据资产图谱平台（DAGP）等大数据系列产品。依托先进的产品和技术优势，美林数据聚焦智能制造、智慧能源两大核心领域，同时拓展智慧军工、汽车装配、家电制造、智慧水务、智慧金融等细分领域，致力于打造企业级大数据应用样板，以数据驱动业务、探索行业数据运营新模式。当然服务质…

Answer 2

随着大数据时代的到来，科学数据的产生和积累呈指数级增长，专业图书馆作为社会中储存信息知识、提供信息服务的信息中心，必须主动利用这些变化来进行战略性创新，满足需求，创造未来。

1.建立融数据和文献于一体的新型数字图书馆

科学向数据密集型科学研究范式转换的成功，标志着一种新的常规科学的形成，必将引发科学研究观念和方法的新突破与新发展，并将对专业图书馆产生新的需求。因此，必须建立融数据和文献于一体的新型数字图书馆，形成数据与信息融合的互操作架构，让科学研究的整个过程在数字图书馆的电子环境中进行，并对所有人开放，使科学研究的素材、思路、过程和结论得到传播和共享。培养数据密集型科研环境下的数据管理人才“数据是信息化时代的石油”，数据管理人才是数据密集型科研环境下的稀缺人才。全世界的各类海量数据正在源源不断地汇集到美国（或美国公司），这个趋势短期内还看不到转变的迹象。未来国家的核心竞争力将很大程度上依赖将数据转化为信息和知识的速度与能力，而这种转化速度和能力，实际上则取决于大数据方面的技术能力。要保持科学研究的领先地位，国家决策者和科学研究者必须高度关注大数据的趋势。美国国家科学理事会N SB在其发表的《长期保存的数字数据集合：支持21世纪的研究与教育》报告中，提出如何培育和支持被称为数据科学家的新兴科学家群体的问题：“数据科学家包括信息学家、计算机科学家、数据库和软件工程师或程序员、学科专家、数据管理者、数据标引专家、图书馆学家、档案学家等对科学数据资源的成功管理起着关键作用的人们，他们希望自己的创造性和智力贡献得到充分认可”。目前美国需要14万到19万以上具备“深度分析”专长的研究人员，而对具备数据知识的经理人员的需求超过150万。大数据的应用是技术难度极高的集成应用，如需要集成人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技术等跨学科领域的技术成果。数据科学家是未来10年最具吸引力的职位，数据图书馆员、数据服务馆员等数据管理人才将是数据密集型科研环境下的稀缺人才。

2.建立数据驱动的E-Science服务模式

在E-Science环境下，能否从传统信息服务向知识服务的突破，将是图书馆能否继续生存并保持活力的关键。因此，必须加强对科学数据的重视，认识到开展科学数据服务、提升对科学数据组织和挖掘能力，对科学研究及图书馆竞争力的重要意义。专业图书馆应针对海量数据需要长期存储的需求，为科研人员提供最佳信息和技术服务，融入用户工作流的数据生命周期。数据驱动的E-Science服务模式将是现代科学图书馆发展的新的生长点。