Question

机器视觉技术就是图像处理分析_数字图像处理与机器视觉

Answer 1

机器视觉技术是指通过模拟人类视觉系统和认知过程，利用计算机对图像信息进行分析、理解和处理的技术。它可以从数字图像中提取出有用的信息，并进行识别、分类、定位等任务。
机器视觉技术主要包括以下几个方面：
1. 图像获取：通过使用数字相机、摄像机等设备来获取图像数据。
2. 图像处理：对图像进行一系列的预处理，如去噪、增强、边缘检测等，以提高图像质量和信息的可读性。
3. 特征提取：从图像中提取出与任务相关的特征，如形状、颜色、纹理等。
4. 图识别和分类：根据提取到的特征，对图像进行识别和分类，将其归为某一类别。
5. 物体定位和跟踪：通过对图像进行分析，确定物体在图像中的位置，并进行跟踪。
6. 三维重建：通过多幅图像的信息，恢复出物体的三维结构和形状。
7. 运动分析：对视频序列进行分析，提取出物体的运动信息。
8. 视觉导航：利用图像信息进行导航和路径规划，实现机器人的自主导航。
机器视觉技术在很多领域都有广泛的应用，如工业自动化、无人驾驶、安防监控、医学影像分析等。

Answer 2

机器视觉检测可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测），相关问题可咨询美国TEO迪奥科技专业从事机器视觉的研发与生产。

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