matlab两个矩阵相除原理是什么?
如题,matlab里面两个矩阵直接相除时使用的是什么代数运算法则,是高斯消去法?雅克比迭代法或者三角消去法?...
如题,matlab里面两个矩阵直接相除时使用的是什么代数运算法则,是高斯消去法?雅克比迭代法或者三角消去法?
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C = A/B 等价于 C = A*inv(B)
具体方法参加矩阵求逆。在命令窗口敲入 doc inv
具体方法参加矩阵求逆。在命令窗口敲入 doc inv
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在Matlab中有两种矩阵除法符号:“\”即左除和“/”即右除.如果A矩阵是非奇异方阵,则A\B是A的逆矩阵乘B,即inv(A)*B;而B/A是B乘A的逆矩阵,即B*inv(A).
具体计算时可不用逆矩阵而直接计算.
通常:
x=A\B就是A*x=B的解;
x=B/A就是x*A=B的解.
当B与A矩阵行数相等可进行左除.如果A是方阵,用高斯消元法分解因数.解方程:A*x(:, j)=B(:, j),式中的(:, j)表示B矩阵的第j列,返回的结果x具有与B矩阵相同的阶数,如果A是奇异矩阵将给出警告信息.
如果A矩阵不是方阵,可由以列为基准的Householder正交分解法分解,这种分解法可以解决在最小二乘法中的欠定方程或超定方程,结果是m×n的x矩阵.m是A矩阵的列数,n是B矩阵的列数.每个矩阵的列向量最多有k个非零元素,k 是A的有效秩.
具体计算时可不用逆矩阵而直接计算.
通常:
x=A\B就是A*x=B的解;
x=B/A就是x*A=B的解.
当B与A矩阵行数相等可进行左除.如果A是方阵,用高斯消元法分解因数.解方程:A*x(:, j)=B(:, j),式中的(:, j)表示B矩阵的第j列,返回的结果x具有与B矩阵相同的阶数,如果A是奇异矩阵将给出警告信息.
如果A矩阵不是方阵,可由以列为基准的Householder正交分解法分解,这种分解法可以解决在最小二乘法中的欠定方程或超定方程,结果是m×n的x矩阵.m是A矩阵的列数,n是B矩阵的列数.每个矩阵的列向量最多有k个非零元素,k 是A的有效秩.
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