Question

请问学习概率论和数理统计选择哪一个版本的教材比较好？

请问学习概率论和数理统计选择哪一个版本的教材比较好？ 从基础学起

Answer 1

浙江大学和国防科技大学的《概率论与数理统计》这两本书写得都很好，两本书都网购了。我阅读以吴翊教授的书为主，浙大教材做参考书籍。一本书看不懂的地方，可翻看另一本的讲述，再结合爱课程及MOOC网的老师讲课视频，基本上都能搞懂的。浙大书印刷字体浓墨清晰，后者字体印刷上稍显浅淡。

Answer 2

学习概率论和数理统计的教材选择取决于您的学习阶段和需求。以下是几个版本教材的推荐：
1. 如果是初学者，可以选择一些入门级的教材，例如，李宗材和李宗胜合著的《概率论与数理统计》（第二版）或陈希孺编写的同名书籍。这些教材适合对概率论和数理统计进行基础学习和了解。
2. 如果是进阶学习，可以选择一些更深入的教材，例如，吴喜之、李国杰和李宗胜合著的《概率论与数理统计》（第三版）和陈希孺、李国杰和吴喜之合著的同名书籍。这些教材适合对概率论和数理统计进行更深入的学习和研究。
3. 如果您在学习过程中遇到困难，可以参考MIT等众多美国名校采纳为本科生教材的图灵数学统计学丛书《概率导论》。这本书籍的逻辑性强且例子非常多，可以帮助您更好地理解和掌握概率论和数理统计的知识。
4. 如果您需要一本专注于概率统计基础内容的教材，可以选择罗斯教授的《应用随机过程 概率模型导论》。这本书籍深入浅出极具亲和力，包含了大量例子，可以避免公式的艰涩，并涵盖了随机过程在多个领域的应用。
5. 如果您更关注概率统计算法在实践中的应用，可以选择清华大学出版社出版的《统计学习方法》。这本书籍覆盖了支撑算法的所有核心概率统计内容，并且应用领域方面更具备针对性。
6. 如果您希望将概率统计、算法应用与编程实现相结合，可以选择机械工业出版社出版的《机器学习中的概率统计-python语言描述》。这本书籍围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，注重应用场景的延伸，并利用Python工具无缝对接工程应用，帮助读者学以致用。
综上所述，您可以根据自己的学习阶段和需求来选择适合自己的教材。另外，也可以参考网上的学习资源和讨论班来辅助学习。

Answer 3

概率论与数理统计(浙大四版)作者：盛骤,谢式千,潘承毅 编 出版社：高等教育出版社 出版日期：2008年6月 我学的时候用的是第三版，很经典的教材