
怎么解释ordered probit模型
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ordinal是名义概率单位回归,ordered 是顺序概率单位回归,差别在于probit是否存在顺序。
logit模型估计的系数= probit 模型估计的系数 * 1.65 上述关系是确定的。而Lpm模型在理论上有误设定,故估计系数不具有一致性,理论上和logit(probit)模型估计系数没有关系。一般来说数量上差距不大,但系数的显著性经常有不同。
logit模型估计的系数= probit 模型估计的系数 * 1.65 上述关系是确定的。而Lpm模型在理论上有误设定,故估计系数不具有一致性,理论上和logit(probit)模型估计系数没有关系。一般来说数量上差距不大,但系数的显著性经常有不同。
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