怎么解释ordered probit模型 我来答 1个回答 #热议# 生活中有哪些实用的心理学知识? 史态 推荐于2016-12-01 · 以平静的心态,客观的去评价。 史态 采纳数:29889 获赞数:80063 向TA提问 私信TA 关注 展开全部 ordinal是名义概率单位回归,ordered 是顺序概率单位回归,差别在于probit是否存在顺序。logit模型估计的系数= probit 模型估计的系数 * 1.65 上述关系是确定的。而Lpm模型在理论上有误设定,故估计系数不具有一致性,理论上和logit(probit)模型估计系数没有关系。一般来说数量上差距不大,但系数的显著性经常有不同。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2017-11-05 怎么解释ordered probit模型 2017-10-30 求怎么分析数据 用有序probit模型 1 2017-05-22 关于有序probit模型和多值probit模型的区别 6 2016-12-02 LPM、Logit、Probit模型估计系数之间有什么样的大致关系? 2 更多类似问题 > 为你推荐: