Question

利用MATLAB神经工具箱实现或功能代码解析

P=[0 0 1 1;0 1 0 1];
T=[0 1 1 1];
net=newp(minmax(P),1);
Y=sim(net,P)
net.trainParam.epochs=20;
net=train(net,P,T);
Y=sim(net,P)
errl=mae(Y-T)
麻烦哪位大神能每句话都给解释一下吗？最好能详细点，万分感谢！
每句话的作用最好也能提下，谢谢！

Answer 1

P=[0 0 1 1;0 1 0 1]; %给定训练样本数据
T=[0 1 1 1]; %给定样本数据所对应的类别，用0和1来表示两种类别
net=newp(minmax(P),1); %创建一个感知器网络
Y=sim(net,P) %进行仿真运算
net.trainParam.epochs=20; %设置训练次数最大为20次
net=train(net,P,T); %使用训练函数对创建的网络进行训练
Y=sim(net,P) %对训练后的网络进行仿真
errl=mae(Y-T) %计算网络的平均绝对误差，表示网络错误分类