matlab和c混合编程如何运行

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王亚苹苹
2014-12-18 · 超过22用户采纳过TA的回答
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简单点的,你就用matlab写一个接口程序,封装你的c程序,类似下面这种:(matlab的例子,实现数组相乘,文件为arrayProduct.c)

#include "mex.h"

/* 你的c */
void arrayProduct(double x, double *y, double *z, mwSize n)
{
mwSize i;
/* multiply each element y by x */
for (i=0; i<n; i++) {
z[i] = x * y[i];
}
}

/* 接口程序 */
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
/*初始化输入输出*/
double multiplier; /* input scalar */
double *inMatrix; /* 1xN input matrix */
mwSize ncols; /* size of matrix */
double *outMatrix; /* output matrix */

/* 参数检查,如果程序较简单也可以不用做*/
if(nrhs!=2) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProduct:nrhs","Two inputs required.");
}
if(nlhs!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProduct:nlhs","One output required.");
}
/* make sure the first input argument is scalar */
if( !mxIsDouble(prhs[0]) ||
mxIsComplex(prhs[0]) ||
mxGetNumberOfElements(prhs[0])!=1 ) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProduct:notScalar","Input multiplier must be a scalar.");
}

/* check that number of rows in second input argument is 1 */
if(mxGetM(prhs[1])!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProduct:notRowVector","Input must be a row vector.");
}

/* get the value of the scalar input */
multiplier = mxGetScalar(prhs[0]);

/* create a pointer to the real data in the input matrix */
inMatrix = mxGetPr(prhs[1]);

/* get dimensions of the input matrix */
ncols = mxGetN(prhs[1]);

/* create the output matrix */
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1,ncols,mxREAL);

/* get a pointer to the real data in the output matrix */
outMatrix = mxGetPr(plhs[0]);

/* call the computational routine */
arrayProduct(multiplier,inMatrix,outMatrix,ncols);
}

这个看起来复杂,其实很简单的,就几步:
1、使用mxGet*将输入变为matlab兼容形式
2、使用mxSet*初始化输出空间
3、使用你的C程序运算
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