在SPSS中，如果分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么分析？
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分析多个因素对某一结果的影响程度应该用数据分析。主要的方式如下：
分析多个因素对某一结果的影响程度主要分为三步：
第一步是整理数据，首先定义变量，这个是比较重要的一步，但难度不大。
第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。
第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。
SPSS中做Logistic回归的操作步骤：分析>回归>二元Logistic回归，选择因变量和自变量（协变量）
扩展资料：
spss：SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。
世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
发展历史：SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
版本历史：
SPSS 15.0.1 - 2006年11月
SPSS 16.0.2 - 2008年4月
SPSS Statistics 17.0.1 - 2008年12月
PASW Statistics 17.0.2 - 2009年3月
PASW Statistics 17.0.3 - 2009年11月
PASW Statistics 18.0.0 - 2009年8月
PASW Statistics 18.0.1 - 2009年12月
PASW Statistics 18.0.2 - 2010年4月
PASW Statistics 18.0.3 - 2010年9月
IBM SPSS Statistics 19.0 - 2010年8月
IBM SPSS Statistics 20.0 - 2011年8月
IBM SPSS Statistics 21.0 - 2012年8月
IBM SPSS Statistics 22.0 - 2013年8月
IBM SPSS Statistics 23.0 - 2015年8月
IBM SPSS Statistics 24.0 - 2016年8月
IBM SPSS Statistics 25.0 - 2017年8月
从被IBM收购之后，SPSS的更新都是一年一个版本，每年的8月中旬，总能见到。
数据管理：在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
1、超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2、改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3、改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
参考资料来源：百度百科：spss
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