Question

标准正态分布的均数与标准差分别为什么

Answer 1

期望值也就是均值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

标准正态分布（英语：standardnormaldistribution，德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C。F。高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P。S。拉普拉斯和高斯研究了它的性质。

是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

图形特征：

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

Answer 2

均数是平均数，标准差是每个数与平均数的差值的均方根；简单举例，有一组数：（1.1,1.2,1.3,1.4,15），均数就是1.3，这组数与均数的差值分别是（-0.2，-0.1,0，0.1,0.2），差值的平方数分别为（0.04,0.01,0,0.01,0.04），均方数是0.02，均方根是0.141，即标准差是0.141。

Answer 3

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。