Question

神经网络训练迭代次数到底是就是外层循环次数呢,还是外层循环次数*内层的样本数目

我想得到训练误差收敛的图，程序是自己编的，训练的时候外层循环echo次，内层循环次数等于样本数，现在不知道，误差收敛图画的是每个点的误差（echo*样本数个点），还是画每次完成内层循环求平均相对误差画出来（echo个点）。求教~

Answer 1

迭代次数是：总的迭代次数即echo。
误差曲线的纵坐标给出的是：测试样本集中的几组样本的输出误差的mse。
自己编程的话，误差计算方式可以自己定，可以是MSE、SSE、1/2*sse等等。