Question

一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度

Answer 1

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：

1、分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。

2、分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势。

3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

扩展资料：

一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度：

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。

2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。

3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。

Answer 2

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。

离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。

3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。

偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。

扩展资料：

离散程度的测度意义

1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

集中趋势的测量方法

取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。

参考资料来源：百度百科-峰度

参考资料来源：百度百科-偏态

参考资料来源：百度百科-集中趋势

Answer 3

一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度:
集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值)
离散程度测度(极差、内距、方差和标准差、离散系数)
偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度)

Answer 4

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：
一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度

1、分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
2、分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势。离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。
3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。
离散程度的测度意义
1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。
集中趋势的测量方法
取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。
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