大数据可视化有发展前景吗

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前瞻产业研究院
高能答主

2017-10-19 · 世界很大,慢慢探索
知道大有可为答主
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可视化是一门利用人眼的感知能力和人脑智能对数据进行交互的可视表达以增强认知的学科。它将不可见或难以直接显示的数据映射为可感知的图形、符号、颜色、纹理等,增强识别效率,高效传递有用信息。
参考《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告前瞻》显示,大数据可视化发展前景看好。主要体现在三个方面:一,信息展示。例如在商业智能领域广泛使用的仪表盘,图1展示了Facebook和Twitter等社交平台的监控,包括流量监控、地理监控、来源监控等;
二,信息推理和分析。引导用户基于已有的可视表达通过交互操作引入用户的领域知识,从数据中获取更深层次的分析和信息,例如基于大数据的网络安全越来越倾向于采用可视化方法,提高检测、决策和预测的效率和精度;

三,信息传播与协同。利用可视化手段加速信息的传播,以众包的形式收集人类智能等,例如一款名为Fold.It的多用户在线游戏让玩家根据简单规则扭曲蛋白质结构成为理想的形状,以众包的形式分析蛋白质结构,结果表明这种方式远比算法更高效。
美林数据技术股份有限公司
2023-08-27 广告
对于大数据分析平台的选择,应该根据公司的具体需求和预算来决定。以下是一些常见的大数据分析平台及其特点:1. Hadoop:是一个开源分布式计算框架,可用于处理大规模数据。它具有高可靠性、高扩展性和高容错性,适用于处理各种类型的数据,包括结构... 点击进入详情页
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加米谷大数据科技
2020-03-04 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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大数据可视化是为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。
数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步,也是最重要的一步。从技术上来说,大数据可视化的实施步骤主要有四项:需求分析-->建设数据仓库/数据集市模型-->数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)-->建立可视化分析场景。
大数据时代数据的作用更加受到广泛关注,从数据的采集、清洗、处理、分析、到可视化,每一个环节都是十分重要,大数据行业的发展前景有目共睹,未来空调很不错的。
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