Question

哪一个概率分布是常用的离散分布？

Answer 1

几种常用的离散型概率分布的数学背景
1、两点分布（Bernouli） 最简单的随机试验是只有两种可能结果的试验，称之为伯努利试验。如抛一枚硬币（要么正面朝上，要么反面朝上），检查一个产品质量（要么合格，要么不合格）等。一般地，把两个试验结果分别看作是“成功”和“失败”，用数值“1”和“0”表示，若定义一次伯努利试验成功的次数为离散型随机变量X，它的概率分布是最简单的一个分布类型，即两点分布，亦称伯努利分布。
2、二项分布(binomial distribution) 若将伯努利试验独立的重复n次，n是一固定数值，则该试验称为n重伯努利试验。
3、泊松分布(Poisson distribution)
泊松试验具有两个重要特征：
所考察的事件在任意两个长度相等的区间里发生一次的机会均等；
所考察的事件在任何一个区间里发生与否和在其他区间里发生与否没有相互影响，即独立。
4、超几何分布（hypergeometric distribution）
抽样采用不重复抽样，各次试验并不独立，成功地概率也互不相等，而且总体元素的数目很小或样本量相对于N来说较大，样本中“成功”的次数则服从超几何分布。