python matplotlib怎么让x轴只显示固定个数的标签
用matplotlib画图时,x轴是时间,显示出来看不清,我想只显示6个,但是所有数据都要显示,有什么办法可以让x轴的标签每隔几个才显示一次吗?比如2017-01-01下...
用matplotlib画图时,x轴是时间,显示出来看不清,我想只显示6个,但是所有数据都要显示,有什么办法可以让x轴的标签每隔几个才显示一次吗?比如2017-01-01下一个是2017-01-05,中间这几天x轴标签不显示,但是y轴有数据
我是将x坐标放在一个列表里的,一开始考虑不显示标签的x轴就append一个空格,但是这样所有的空格的数据都会在同一个x轴 展开
我是将x坐标放在一个列表里的,一开始考虑不显示标签的x轴就append一个空格,但是这样所有的空格的数据都会在同一个x轴 展开
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#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#---------------------------------------------------
#演示MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签.
#对于次刻度显示,如果要使用默认设置只要matplotlib.pyplot.minorticks_on()
#---------------------------------------------------
from pylab import *
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
#---------------------------------------------------
#将x主刻度标签设置为20的倍数(也即以 20为主刻度单位其余可类推)
xmajorLocator = MultipleLocator(20);
#设置x轴标签文本的格式
xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%3.1f')
#将x轴次刻度标签设置为5的倍数
xminorLocator = MultipleLocator(5)
#设定y 轴的主刻度间隔及相应的刻度间隔显示格式
#将y轴主刻度标签设置为1.0的倍数
ymajorLocator = MultipleLocator(1.0)
#设置y轴标签文本的格式
ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')
#将此y轴次刻度标签设置为0.2的倍数
yminorLocator = MultipleLocator(0.2)
t = arange(1.0, 100.0, 1)
s=t*exp(-t*1.3)+2*sqrt(t)
#注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置
ax = subplot(111)
plot(t,s,'--r*')
#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)
#显示次刻度标签的位置,没有标签文本
ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度
show()
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可以先根据您的屏幕分辨率,使用形参dpi向figure()传递该分辨率
import matplotlib.pyplot as plt
#your code
fig = plt.figure(dpi=128,figsize = (10,6))
fig.autofmt_xdate()#绘制倾斜的日期标签,以免彼此重叠。
import matplotlib.pyplot as plt
#your code
fig = plt.figure(dpi=128,figsize = (10,6))
fig.autofmt_xdate()#绘制倾斜的日期标签,以免彼此重叠。
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plt.xticks(list(x)[::3], _xtick_labels[::3])
3是每隔3个显示一次,你要显示6个自行计算
3是每隔3个显示一次,你要显示6个自行计算
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