Question

RBF神经网络预测问题

我想用RBF神经网络解决预测问题，但是输入量有一个问题无法解决，就是：我认为每天同一时间段（如2点至3点）与未来每一天同一时间段（2点至3点）之间也存在某种联系，想将它作为输入量进行输入，那么对于这些时间段（0点至1点，1点至点，.........23点至24点），我该如何标记这些时间段，以便神经网络在学习的时候可以自动识别这些时间段，读取对应时间段的数据？可否将这些时间段用数字1,2,3......24进行标记？
急问，希望看到的回复我一下，谢谢谢谢

Answer 1

对于同时间段的数据预测未来的同时间段的数据，我认为可以用anfis 自适应神经网络函数来预测比较合理。例如，用电问题。用数日的同时间段的用电量，预测某日的同时间段的用电量。

追问

我在一篇文献里看到，作者用RBF神经网络去预测未来一天各时段的电负荷增量值，输入层包括：前一日待预测时段的负荷增量值，前一日待预测时段的温度增量值，上周同星期类型日待预测时段的负荷增量值，上周同星期类型日待预测时段的温度增量值，待预测时段的预报温度增量值，待预测时段。你觉得它的输入有没有问题呢？

追答

用神经网络去预测，仅仅一组数据作为训练集输入，是不够的。