Question

matlab 遗传算法里gamultiobj如何输出每个generation的目标函数值

[x,fval,flag,output,population]=gamultiobj(fitnessfcn,nvars,A,b,[],[],lb,ub,options);
显示Optimization terminated: average change in the spread of Pareto solutions less than options.TolFun. 还想要输出每次迭代的每个目标函数值怎么做？谢谢了

Answer 1

[x,fval,attainfactor] =fgoalattain(fun,x0,goal,weight,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)
x:最优解
fval:每个目标函数最优值
attainfactor：超出或未到 目标 的 量
fun：目标 函数，由于 是多目标函数，所以这是一个 向量
x0，自变量的 初始值
goal:目标，是个向量
weight:各个 目标 的权重
下面三个同线性优化一样
Ax<=b
Aeq*x=beq
lb<x<ub
nonlcon与非线性约束函数fmincon中 一样！