Question

用概率论方法证明

如图1是问题，图二是答案，答案中写的意思是把每一项看作是一个服从参数为一的泊松分布？可是我这样把e的-n次方乘进去之后每一项不是变成了服从n的泊松分布吗？请大神解答一下是怎么回事

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Answer 1

随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有：P(AB)=P(A)P(B) 概率为P 设X,Y两随机变量，密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y)，联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛代数中的任意两个事件。常用的证明方法有三种： 1 证明P(X∈A, Y∈B)=P(X∈A)P(Y∈B) 2 证明 p(x,y)=q(x)r(y) 3 证明 F(x,y)=G(x)H(y)

Answer 2

应该是答案印错了，说的应该是把它们都看做服从参数为n的泊松分布