抽样的名词解释是什么
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抽样又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样概念编辑
检验检疫机构接受报验后,须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。抽样时 ,要按照规定的方法和一定的比例,在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品(标本)供检验之用。 还可以抽血样。
基本概念:所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体,构成总体的每一个元素作为个体,从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本,样本中的个体数目叫做样本数量 [1] 。
抽样类型编辑
(1)简单随机抽样
一般的,设一个总体个数为N,如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本,且每次抽取时,每个个体被抽到的概率相等,这样的抽样方法为简单随机取样。
适用于总体个数较少的。
(2)系统抽样
当总体的个数比较多的时候,首先把总体分成均衡的几部分,然后按照预先定的规则,从每一个部分中抽取一些个体,得到所需要的样本,这样的取样方法叫做系统抽样。
(3)分层抽样
取样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层中独立抽取一定数量的个体,得到所需样本,这样的抽样方法为分层取样。
适用于总体由差异明显的几部分组成。
(4)整群抽样
整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。
(5)多段抽样
多段随机抽样,就是把从调查总体中抽取样本的过程,分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
(6)PPS抽样
即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。
(7)户内抽样
从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人,以构成访谈对象的过程。
(8)偶遇抽样
是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
(9)判断抽样
调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。
(10)定额抽样
依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层,并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。
(11)雪球抽样
当无法了解总体情况时,可以从总体中少数成员入手,向他们询问其他符合条件的人,再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。
(12)图像抽样
在图像区域的一些特定位置上取出图像的亮度值(或色度值),以此作为原图像的一种替代,这一过程就称作图像的抽样,而每一个抽样的位置称为抽样点,该点的亮度值(或色度值)就是抽样值 [2] 。
一般程序编辑
(1) 界定总体
界定总体就是在具体抽样前,首先对从总抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。
(2)制定抽样框
这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围,收集总体中全部抽样单位的名单,并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。
(3)决定抽样方案
(4)实际抽取样本
实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方案,从抽样框中选取一个个抽样样单位,构成样本。
(5)评估样本质量
所谓样本评估,就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量,其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误 [3] 。
抽样原则编辑
抽样设计在进行过程中要遵循四项原则,分别是:
(1)目的性;
(2)可测性;
(3)可行性;
(4)经济型原则。
抽样概念编辑
检验检疫机构接受报验后,须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。抽样时 ,要按照规定的方法和一定的比例,在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品(标本)供检验之用。 还可以抽血样。
基本概念:所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体,构成总体的每一个元素作为个体,从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本,样本中的个体数目叫做样本数量 [1] 。
抽样类型编辑
(1)简单随机抽样
一般的,设一个总体个数为N,如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本,且每次抽取时,每个个体被抽到的概率相等,这样的抽样方法为简单随机取样。
适用于总体个数较少的。
(2)系统抽样
当总体的个数比较多的时候,首先把总体分成均衡的几部分,然后按照预先定的规则,从每一个部分中抽取一些个体,得到所需要的样本,这样的取样方法叫做系统抽样。
(3)分层抽样
取样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层中独立抽取一定数量的个体,得到所需样本,这样的抽样方法为分层取样。
适用于总体由差异明显的几部分组成。
(4)整群抽样
整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。
(5)多段抽样
多段随机抽样,就是把从调查总体中抽取样本的过程,分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
(6)PPS抽样
即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。
(7)户内抽样
从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人,以构成访谈对象的过程。
(8)偶遇抽样
是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
(9)判断抽样
调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。
(10)定额抽样
依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层,并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。
(11)雪球抽样
当无法了解总体情况时,可以从总体中少数成员入手,向他们询问其他符合条件的人,再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。
(12)图像抽样
在图像区域的一些特定位置上取出图像的亮度值(或色度值),以此作为原图像的一种替代,这一过程就称作图像的抽样,而每一个抽样的位置称为抽样点,该点的亮度值(或色度值)就是抽样值 [2] 。
一般程序编辑
(1) 界定总体
界定总体就是在具体抽样前,首先对从总抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。
(2)制定抽样框
这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围,收集总体中全部抽样单位的名单,并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。
(3)决定抽样方案
(4)实际抽取样本
实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方案,从抽样框中选取一个个抽样样单位,构成样本。
(5)评估样本质量
所谓样本评估,就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量,其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误 [3] 。
抽样原则编辑
抽样设计在进行过程中要遵循四项原则,分别是:
(1)目的性;
(2)可测性;
(3)可行性;
(4)经济型原则。
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抽样
又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
随机抽样
随机抽样要求严格遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
主要方法
(1)抽签法。一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大。
(2)随机数法。随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
随机抽样
随机抽样要求严格遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
主要方法
(1)抽签法。一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大。
(2)随机数法。随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
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抽样调研是根据样本调研结果来推断总体的一种统计调研方法,即从调研总体中选择若干个具有代表性的个体组成样本,对样本进行调研,然后根据调研结果推断总体特征的方法,属于非全面调研的范畴。按照样本抽取的方式,抽样调研分成两大类:随机抽样和非随机抽样。
调研工厂是一站式调研平台,拥有18年专业调研经验,20000+专业调研人员,累计回收12.6亿份问卷,得到10000+政企客户认可。
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从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
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