Java前景是很不错的，像Java这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习Java可以按照路线图的顺序，
0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
2020-08-31 · 每时每课，给你新机会！
南京课工场大数据学校
随着大数据越来越热门，很多零基础或者想转行的人也想通过学大数据来实现职业转变或提升。零基础学Java大数据当然是可以的，不过因为大数据课程难度比较大的关系，建议先学习计算机基础以及代码基础后再开始大数据课程的具体学习。
Java大数据课程的主要内容包括：
第一阶段JavaSE-通过学习Java编程基础，掌握JavaSE核心技术、能够熟练应用Java语言进行程序编写、使用MySQL操作和管理数据；
第二阶段学Hadoop生态圈，掌握Hadoop平台核心技术、掌握Hive开发、掌握HBase开发、掌握离线项目开发所需技能；
第三阶段学Spark相关技术，掌握Scala基本编程、掌握Spark架构基本内容及原理、掌握Spark开发及使用、了解Spark机器；
第四阶段学Python，掌握Python基本使用、掌握Python核心库的使用、掌握Python爬虫、Python简单数据分析等；
第五阶段大数据项目开发实战，掌握大数据项目开发流程及相关技术，具备企业真实项目的开发能力；
第六阶段学大数据系统管理优化，掌握处理并解决企业关于集群管理和系统安全方面的问题；
第七阶段学会使用阿里云平台，掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能；
第八阶段就业保障服务；
以上是南京课工场大数据学院 大数据课程的具体内容，你可以了解一下做个参考。
其次打好基础后接下来还要学习JavaWeb开发、Java高级框架等知识，主要包含：前端技术、数据库 、JAVA数据库操作、软件服务器及服务器相关技术
、动态网页JSP、AJAX、SpringMVC、MyBatis、Spring、MySQL高级、Linux&Redis&Nginx、Maven等知识点。
第三，想入门Java只学理论知识是不够的，还要多多进行实操训练，一是巩固所学的理论知识;二是增加自己的实战经验，找工作时有相关项目经验会容易很多;三是可以查漏补缺，找出自己学习中不足的地方好继续改进，一举多得。
对于自学来说，零基础学习Java的难度相比于参加Java培训还是有一定不同的，不论是学习哪一种技术，自学的人首先需要具备比较好的理解能力和自制力，对于一门新技术的学习基础入门阶段是非常重要的，只有把基础学扎实才能为之后的继续提升打好根基。
其次打好基础后接下来还要学习JavaWeb开发、Java高级框架等知识，主要包含：前端技术、数据库 、JAVA数据库操作、软件服务器及服务器相关技术
、动态网页JSP、AJAX、SpringMVC、MyBatis、Spring、MySQL高级、Linux&Redis&Nginx、Maven等知识点。
第三，想入门Java只学理论知识是不够的，还要多多进行实操训练，一是巩固所学的理论知识;二是增加自己的实战经验，找工作时有相关项目经验会容易很多;三是可以查漏补缺，找出自己学习中不足的地方好继续改进，一举多得。
对于自学来说，零基础学习Java的难度相比于参加Java培训还是有一定不同的，不论是学习哪一种技术，自学的人首先需要具备比较好的理解能力和自制力，对于一门新技术的学习基础入门阶段是非常重要的，只有把基础学扎实才能为之后的继续提升打好根基。
其次，因为自学完全依靠自己的自觉性来驱动学习，每个人本身又都存在一定惰性，如此以往长时间的学习难免感觉枯燥和乏味，如果自制能力稍弱可能就半途而废了，所以对于零基础的人而言，小编建议大家不要选择自学的方式。建议还是报个班学习Java要好一点，优 就 业还不错，可以去了解一下。
2020-09-02 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。
Java 只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了；Linux因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些。
下面进行大数据课程的学习，可以按照我的顺序，一步一步进行学习。
Hadoop、Zookeeper、Mysql、Sqoop、Hive、Oozie、Hbase、Kafka、Spark、Flink
