Question

做一个数据分析师，最该掌握哪些技能？

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Answer 1

首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍， 概率论、统计学、数据挖掘、sql等相关教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。理解数据库，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。还要掌握数据整理、可视化和报表制作等。数据被结构化并存储在可以从一台计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的一种方法是对人进行调查。要求他们以1到10的等级来评估他们对产品或体验的满意程度。

学一种数据库程序的应用，mysql的语法语句都要会写，至少能够用select自主从复杂数据库中查询数据，不要到时候什么都依靠数据库工程师；其次是一些基础的统计理论，统计方法，包括一些基本的分析方法对比分析、占比构成、趋势分析、5W2H、PEST、杜邦分析了等等。

现实世界的数据通常是不完整、含噪声、不一致的，对数据进行预处理，可提高数据质量，从而有助于提高其后数据挖掘的精度和性能。对于有些统计分析方法，例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析等，Excel无法实现，通过SPSS可以轻松搞定。日常工作的话，大部分时间会用来做日常数据报表，以及满足运营、产品同学提的一堆数据需求，其他时间会做一些指标波动分析、写专题报告之类的。归纳，根据业务的形态对指标进行归纳，比如规模类、趋势类、盈利类、驱动类、核心类等等，类似聚类分析一样，给指标做出业务的画像。

Answer 2

1业务能力 数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。2 管理能力 要针对数据分析的结论研究出根本原因 3分析能力 数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法 。

Answer 3

1、统计学
对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论，只要按照本科教材，学一下统计学就够了。
2、编程能力
学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴，动手能力是不可能快的。
3、数据库
数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。
4、数据仓库
数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。
5、数据分析方法
对于互联网数据分析人员来说，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
6、数据分析工具
做可视化的 Tableau，统计分析的友盟、百度统计、神策分析等。

Answer 4

要学会去运用那些分析软件，在分析的过程中，要学会去除无效数据，在进行数据分析的时候，要选择合适的数据分析方法。