商业智能BI中的分析需求指的是什么?
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第一, 看什么。指的是分析内容,包括被分析的指标和分析的角度。被分析的指标或者数据就是我们经常在BI中提到的 Measure 度量,一组度量 Measure 在一起就构成了事实表 Fact Table,从什么角度看数据,这个分析的角度就是维度 Dimension。
大部分情况下,业务用户是没有办法提出准确的分析需求的,也就是说提不出非常具体的分析指标,以及会从什么样的角度来看这些指标、分析这些指标,因此就需要BI顾问、开发人员来引导和梳理。这个过程需要做需求调研、业务沟通、原型设计、建模等等,最终用业务用户能够看明白的方式来确认分析的内容。
第二, 谁看。通常的现象就是做了很多很多的报表,指标体系又大又全,感觉很高大上,但实际上缺乏重点。一般情况下,对于企业的管理高层,指标不易过多,页面和图表也不易过多,5-10个核心指标足够说明问题。对于企业的管理中层,一般是企业各个部门负责人,属于承上启下的一层,对上有几个页面能够对管理高层关注的指标做详细解释就可以了,同时再关注5-10个重点指标往下监管。对于企业部门中的一线业务执行层,关注好与日常业务相关的指标和报表基本上就足够了。
简单来说,分清楚BI分析的用户是谁非常关键,不同层次的用户关注的重点是不一样的,他们对业务和管理的理解思维也是不一样的.
第三, 怎么看。基于第一条中的指标和维度其实就构成了一个分析模型,按照BI Kimball 建模方法论其实就是星型和雪花型模型,怎么看实际上指的就是维度的分析路径,体现在可视化页面上就是页面的分析逻辑。
大部分情况下,业务用户是没有办法提出准确的分析需求的,也就是说提不出非常具体的分析指标,以及会从什么样的角度来看这些指标、分析这些指标,因此就需要BI顾问、开发人员来引导和梳理。这个过程需要做需求调研、业务沟通、原型设计、建模等等,最终用业务用户能够看明白的方式来确认分析的内容。
第二, 谁看。通常的现象就是做了很多很多的报表,指标体系又大又全,感觉很高大上,但实际上缺乏重点。一般情况下,对于企业的管理高层,指标不易过多,页面和图表也不易过多,5-10个核心指标足够说明问题。对于企业的管理中层,一般是企业各个部门负责人,属于承上启下的一层,对上有几个页面能够对管理高层关注的指标做详细解释就可以了,同时再关注5-10个重点指标往下监管。对于企业部门中的一线业务执行层,关注好与日常业务相关的指标和报表基本上就足够了。
简单来说,分清楚BI分析的用户是谁非常关键,不同层次的用户关注的重点是不一样的,他们对业务和管理的理解思维也是不一样的.
第三, 怎么看。基于第一条中的指标和维度其实就构成了一个分析模型,按照BI Kimball 建模方法论其实就是星型和雪花型模型,怎么看实际上指的就是维度的分析路径,体现在可视化页面上就是页面的分析逻辑。
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