数据挖掘工程师日常主要工作有哪些

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CDA数据分析师
2021-09-08 · 百度认证:北京国富如荷网络科技有限公司
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数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中通过一步步清洗数据,建立模型,迭代优化将商业问题以数据输出的形式给解决。应用范围非常的广,随便举几个例子,从购物网站的自动推荐,到信贷的授信,反欺诈,再到客户分群精准营销等等等等。这些都是十分具体的商业问题。

数据挖掘工程师:同样需要了解数据,并从中提炼一定的规则,在相应的业务场景进行建模,并通过挖掘算法进行模型的调整、或者机器自我学习,得到一个输入输出的模型函数。SPSS,SAS,Excel都有

想要了解更多关于数据挖掘工程师的信息可以咨询一下CDA认证机构,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
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