为什么要对相关系数进行显著性检验?显著性检验是对谁进行检验?sig.=0.000说明了什么呢?
1、原因:
进行显著性检验进行显著性检验是为了消除第一类错误和第二类错误。
第一类错误:通常情况下,α水平就是。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。
第二类错误:是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的水平,理论上则不拒绝零假设。
2、检验对象:
用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间,显著检验的虚无假设是变量之间相关系数为o,也就是说,我们做显著性检验验解决的问题是相关系数是不是o,如果得到显著的结果,则代表相关性存在。
3、sig.=0.000说明:
sig=0.000说明显著性水平p值小于0.001,即相关系数在0.001水平显著。这里的0.000其实并不是说真的是等于0,如果你在这个数字上三击鼠标,可以看到真实值。
水平越小,判定显著性的证据就越充分,但是不拒绝错误零假设的风险,犯第二类错误的可能性就越大,统计效力(就越低。选择水平不可避免地要在第一类错误和第二类错误之间做出权衡。
扩展资料:
相关性和独立:
若X和Y不相关,
通常认为X和Y之间不存在线性关系,但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系;若
则X和Y不相关。
若X和Y独立,则必有
因而X和Y不相关;若X和Y不相关,则仅仅是不存在线性关系,可能存在其他关系,如
X和Y不独立。
因此,“不相关”是一个比“独立”要弱的概念。