标准误与标准差有什么区别? std.error &std.deviation
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区别如下:
1、概念不同
标准差在中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示;标准误是是多个样本平均数的标准差。
2、用途不同
标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等,标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。
3、它们与样本含量的关系不同
当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。
标准差和标准误的联系:标准误不是标准差,是多个样本平均数的标准差。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根,故又称为均方根误差。
参考资料来源:百度百科-标准差
参考资料来源:百度百科-标准误
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