数据分析师是干嘛的
数据分析师是干嘛的如下:
数据分析师是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产的专业人员。
一、数据分析师的具体工作内容
1、数据提取:是将数据取出来的过程,需要确定数据来源、注意提取时间以及需要提取的规则。
2、数据采集:就是了解数据的原始面貌,也就是数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件内容。这能帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则导致的数据问题。
3、数据存储:在数据存储的时候,数据分析师需要了解数据存储内部的工作机制和流程,最核心的因素是在原始数据基础上经过加工处理,最后得到的数据。数据的完整性、有效性、以及准确性很多时候由于软硬件、内外部环境问题无法保证,这些都会导致后期数据应用问题。
4、数据挖掘:面对海量数据时进行数据价值提炼的关键,数据挖掘需要算法的配合。需要注意没有一种算法能解决所有问题,但精通一门算法可以解决很多问题。
5、数据分析:是解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义,如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。
6、数据展现:数据分析师要把数据观点展示给业务的过程。数据展现的具体形式还要根据实际需求和场景而定。
二、数据分析师的技能要求
1、懂业务:熟悉行业知识、公司业务及流程;
2、懂管理:需搭建数据分析框架,运用营销、管理知识,需针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议;
3、懂分析:掌握数据分析方法,例如漏斗图分析法、矩阵关联分析法、因子分析法、对应分析法等;
4、懂工具:掌握数据分析相关的常用工具;
5、懂设计:运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然,包括图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等。
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