RAID模式 这是什么意思??
简单的说就是“磁盘阵列”的意思,它的用途主要是面向服务器,但现在的个人电脑由于需求变大,需要几块硬盘,而计算机默认的是对第一块硬盘有缓存,而其它的则没有,这样就导致计算机访问其它的硬盘的速度特别的慢,这时就有磁盘阵列技术出现了,用于协调几块硬盘的访问。
其实有时候有条件的话,自己安装两块或者两块以上硬盘时,就会发现,当计算机访问第二块或其它的硬盘是访问的速度明显慢,并且是慢许多,这就是计算机对第二块或者其它的硬盘不具备缓存导致的,用RAID卡就能很好的解决这样的问题。
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RAID简介:
独立冗余磁盘阵列 更多义项磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID),有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意。
磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘,组合成一个容量巨大的磁盘组,利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术,将数据切割成许多区段,分别存放在各个硬盘上。
磁盘阵列还能利用同位检查(Parity Check)的观念,在数组中任意一个硬盘故障时,仍可读出数据,在数据重构时,将数据经计算后重新置入新硬盘中。
简单的说就是“磁盘阵列”的意思。磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID),有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意。
磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘,组合成一个容量巨大的磁盘组,利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术,将数据切割成许多区段,分别存放在各个硬盘上。磁盘阵列还能利用同位检查(Parity Check)的观念,在数组中任意一个硬盘故障时,仍可读出数据,在数据重构时,将数据经计算后重新置入新硬盘中。
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磁盘阵列作为独立系统在主机外直连或通过网络与主机相连。磁盘阵列有多个端口可以被不同主机或不同端口连接。一个主机连接阵列的不同端口可提升传输速度。
和当时PC用单磁盘内部集成缓存一样,在磁盘阵列内部为加快与主机交互速度,都带有一定量的缓冲存储器。主机与磁盘阵列的缓存交互,缓存与具体的磁盘交互数据。
在应用中,有部分常用的数据是需要经常读取的,磁盘阵列根据内部的算法,查找出这些经常读取的数据,存储在缓存中,加快主机读取这些数据的速度,而对于其他缓存中没有的数据,主机要读取,则由阵列从磁盘上直接读取传输给主机。对于主机写入的数据,只写在缓存中,主机可以立即完成写操作。然后由缓存再慢慢写入磁盘。
RAID通过在多个磁盘上同时存储和读取数据来大幅提高存储系统的数据吞吐量。在RAID中,可以让很多磁盘驱动器同时传输数据,而这些磁盘驱动器在逻辑上又是一个磁盘驱动器,所以使用RAID可以达到单个磁盘驱动器几倍、几十倍甚至上百倍的速率。这也是RAID最初想要解决的问题。因为当时CPU的速度增长很快,而磁盘驱动器的数据传输速率无法大幅提高,所以需要有一种方案解决二者之间的矛盾。RAID最后成功了。
通过数据校验提供容错功能。普通磁盘驱动器无法提供容错功能,如果不包括写在磁盘上的CRC(循环冗余校验)码的话。RAID容错是建立在每个磁盘驱动器的硬件容错功能之上的,所以它提供更高的安全性。在很多RAID模式中都有较为完备的相互校验/恢复的措施,甚至是直接相互的镜像备份,从而大大提高了RAID系统的容错度,提高了系统的稳定冗余性。
参考资料:百度百科:磁盘列阵
二.随着RAID技术的普及,一般,我们在消费市场上常见的的RAID技术有RAID 0、RAID 1、RAID 0+1三种模式(通常还有一种RAID 1+0模式,不过一般不被提及,我们将在下文中具体介绍),而现在最新的Multiple RAID等技术也纷纷登场,这已经让用户可以选择一项最适合自己的RAID模式。下面,我们就来简单的介绍一下常见的几种RAID模式。
RAID 0模式
RAID 0可以把多块硬盘连成一个容量更大的硬盘群,可以提高磁盘的性能和吞吐量。RAID 0没有冗余或错误修复能力,成本低,要求至少两个磁盘,一般只是在那些对数据安全性要求不高的情况下才被使用。
RAID 0模式可分为两种
第一种RAID 0模式(通常所说的JBOD模式,从严格的意义上来说,JBOD模式并不属于RAID的范围,不过,考虑到现在很多IDE RAID控制芯片都带有这种模式,因此,我们将其归于RAID0模式中)
把N块同样的硬盘用硬件的形式通过智能磁盘控制器或用操作系统中的磁盘驱动程序以软件的方式串联在一起,形成一个独立的逻辑驱动器,容量是单独硬盘的N倍,在电脑对数据进行写操作时被依次写入到各磁盘中,当一块磁盘的空间用尽时,数据就会被自动写入到下一块磁盘中,它的好处是可以增加磁盘的容量,缺点是速度与其中任何一块磁盘的速度相同,在性能上没有任何地提升。
第二种RAID 0模式
用N块硬盘选择合理的带区大小创建带区集,在电脑数据读写时,可以同时向N块磁盘读写数据,速度提升N倍,从而大大提高系统的性能。 这种RAID 0模式的最大缺点是,如果有一块硬盘损坏,那么,整个系统都将被破坏,所有数据全部丢失。我们一般所说的RAID 0模式通常指的是这一种。
其实,RAID 0模式最大的缺陷就在于没有数据冗余,只是单纯地提高性能,并没有为数据的可靠性提供保障,而且其中的一个磁盘失效将影响到所有数据。因此,RAID 0不能应用于数据安全性要求高的场合。
RAID 1模式
它是通过磁盘数据镜像实现数据冗余,在成对的独立磁盘上产生互为备份的数据。当原始数据繁忙时,可直接从镜像拷贝中读取数据,可以提高读取性能。同时,RAID 1提供了很高的数据安全性和可用性。当一个磁盘失效时,系统将切换到镜像磁盘上读写,而不需要重组失效的数据。因此,在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性上,具有很高的数据冗余能力,但在磁盘阵列中,RAID 1的单位成本最高,磁盘利用率仅为50%,多用在保存关键性重要数据的场合。
RAID 1的每一个磁盘都具有一个对应的镜像盘,任何时候数据都同步镜像,系统可以从一组镜像盘中的任何一个磁盘读取数据。磁盘所能使用的空间只有磁盘容量总和的一半,系统成本高。只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用,甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行。出现硬盘故障的RAID系统不再可靠,应当及时的更换损坏的硬盘,否则剩余的镜像盘也出现问题的话,那么整个系统就会面临崩溃。更换新盘后原有数据会需要很长时间同步镜像,外界对数据的访问不会受到影响,只是这时整个系统的性能有所下降。RAID 1磁盘控制器的负载相当大,因此在普通的个人系统中会占用大量的处理器资源。
RAID 0+1模式
RAID 0+1模式实际上是将RAID 0和RAID 1标准相互结合的产物,数据除分布在多个盘上外,每个盘都有其物理镜像盘,提供全冗余能力,允许一个以下磁盘故障,而不影响数据可用性,并具有快速读/写能力。RAID0+1要在磁盘镜像中建立带区集至少4个数量单位的硬盘。它的优点是同时拥有RAID 0的高速度和RAID 1的可靠性,但是CPU占用率同样也更高,而且磁盘的利用率比较低。在RAID家族里,RAID 0和RAID 1在个人电脑上应用最为广泛,愿意使用4块甚至更多的硬盘来构建RAID 0+1或其他硬盘阵列的个人用户少之又少,毕竟,整个存储系统的构建成本还是需要考虑的。
随着RAID技术的普及,一般,我们在消费市场上常见的的RAID技术有RAID 0、RAID 1、RAID 0+1三种模式(通常还有一种RAID 1+0模式,不过一般不被提及,我们将在下文中具体介绍),而现在最新的Multiple RAID等技术也纷纷登场,这已经让用户可以选择一项最适合自己的RAID模式。下面,我们就来简单的介绍一下常见的几种RAID模式。
RAID 0模式
RAID 0可以把多块硬盘连成一个容量更大的硬盘群,可以提高磁盘的性能和吞吐量。RAID 0没有冗余或错误修复能力,成本低,要求至少两个磁盘,一般只是在那些对数据安全性要求不高的情况下才被使用。
RAID 0模式可分为两种
第一种RAID 0模式(通常所说的JBOD模式,从严格的意义上来说,JBOD模式并不属于RAID的范围,不过,考虑到现在很多IDE RAID控制芯片都带有这种模式,因此,我们将其归于RAID0模式中)
把N块同样的硬盘用硬件的形式通过智能磁盘控制器或用操作系统中的磁盘驱动程序以软件的方式串联在一起,形成一个独立的逻辑驱动器,容量是单独硬盘的N倍,在电脑对数据进行写操作时被依次写入到各磁盘中,当一块磁盘的空间用尽时,数据就会被自动写入到下一块磁盘中,它的好处是可以增加磁盘的容量,缺点是速度与其中任何一块磁盘的速度相同,在性能上没有任何地提升。
第二种RAID 0模式
用N块硬盘选择合理的带区大小创建带区集,在电脑数据读写时,可以同时向N块磁盘读写数据,速度提升N倍,从而大大提高系统的性能。 这种RAID 0模式的最大缺点是,如果有一块硬盘损坏,那么,整个系统都将被破坏,所有数据全部丢失。我们一般所说的RAID 0模式通常指的是这一种。
其实,RAID 0模式最大的缺陷就在于没有数据冗余,只是单纯地提高性能,并没有为数据的可靠性提供保障,而且其中的一个磁盘失效将影响到所有数据。因此,RAID 0不能应用于数据安全性要求高的场合。
RAID 1模式
它是通过磁盘数据镜像实现数据冗余,在成对的独立磁盘上产生互为备份的数据。当原始数据繁忙时,可直接从镜像拷贝中读取数据,可以提高读取性能。同时,RAID 1提供了很高的数据安全性和可用性。当一个磁盘失效时,系统将切换到镜像磁盘上读写,而不需要重组失效的数据。因此,在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性上,具有很高的数据冗余能力,但在磁盘阵列中,RAID 1的单位成本最高,磁盘利用率仅为50%,多用在保存关键性重要数据的场合。
RAID 1的每一个磁盘都具有一个对应的镜像盘,任何时候数据都同步镜像,系统可以从一组镜像盘中的任何一个磁盘读取数据。磁盘所能使用的空间只有磁盘容量总和的一半,系统成本高。只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用,甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行。出现硬盘故障的RAID系统不再可靠,应当及时的更换损坏的硬盘,否则剩余的镜像盘也出现问题的话,那么整个系统就会面临崩溃。更换新盘后原有数据会需要很长时间同步镜像,外界对数据的访问不会受到影响,只是这时整个系统的性能有所下降。RAID 1磁盘控制器的负载相当大,因此在普通的个人系统中会占用大量的处理器资源。
RAID 0+1模式
RAID 0+1模式实际上是将RAID 0和RAID 1标准相互结合的产物,数据除分布在多个盘上外,每个盘都有其物理镜像盘,提供全冗余能力,允许一个以下磁盘故障,而不影响数据可用性,并具有快速读/写能力。RAID0+1要在磁盘镜像中建立带区集至少4个数量单位的硬盘。它的优点是同时拥有RAID 0的高速度和RAID 1的可靠性,但是CPU占用率同样也更高,而且磁盘的利用率比较低。在RAID家族里,RAID 0和RAID 1在个人电脑上应用最为广泛,愿意使用4块甚至更多的硬盘来构建RAID 0+1或其他硬盘阵列的个人用户少之又少,毕竟,整个存储系统的构建成本还是需要考虑的。
二.随着RAID技术的普及,一般,我们在消费市场上常见的的RAID技术有RAID 0、RAID 1、RAID 0+1三种模式(通常还有一种RAID 1+0模式,不过一般不被提及,我们将在下文中具体介绍),而现在最新的Multiple RAID等技术也纷纷登场,这已经让用户可以选择一项最适合自己的RAID模式。下面,我们就来简单的介绍一下常见的几种RAID模式。
RAID 0模式
RAID 0可以把多块硬盘连成一个容量更大的硬盘群,可以提高磁盘的性能和吞吐量。RAID 0没有冗余或错误修复能力,成本低,要求至少两个磁盘,一般只是在那些对数据安全性要求不高的情况下才被使用。
RAID 0模式可分为两种
第一种RAID 0模式(通常所说的JBOD模式,从严格的意义上来说,JBOD模式并不属于RAID的范围,不过,考虑到现在很多IDE RAID控制芯片都带有这种模式,因此,我们将其归于RAID0模式中)
把N块同样的硬盘用硬件的形式通过智能磁盘控制器或用操作系统中的磁盘驱动程序以软件的方式串联在一起,形成一个独立的逻辑驱动器,容量是单独硬盘的N倍,在电脑对数据进行写操作时被依次写入到各磁盘中,当一块磁盘的空间用尽时,数据就会被自动写入到下一块磁盘中,它的好处是可以增加磁盘的容量,缺点是速度与其中任何一块磁盘的速度相同,在性能上没有任何地提升。
第二种RAID 0模式
用N块硬盘选择合理的带区大小创建带区集,在电脑数据读写时,可以同时向N块磁盘读写数据,速度提升N倍,从而大大提高系统的性能。 这种RAID 0模式的最大缺点是,如果有一块硬盘损坏,那么,整个系统都将被破坏,所有数据全部丢失。我们一般所说的RAID 0模式通常指的是这一种。
其实,RAID 0模式最大的缺陷就在于没有数据冗余,只是单纯地提高性能,并没有为数据的可靠性提供保障,而且其中的一个磁盘失效将影响到所有数据。因此,RAID 0不能应用于数据安全性要求高的场合。
简单的说就是“磁盘阵列”的意思。磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID),有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意。
磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘,组合成一个容量巨大的磁盘组,利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术,将数据切割成许多区段,分别存放在各个硬盘上。磁盘阵列还能利用同位检查(Parity Check)的观念,在数组中任意一个硬盘故障时,仍可读出数据,在数据重构时,将数据经计算后重新置入新硬盘中。
拓展资料:
磁盘阵列其样式有三种,一是外接式磁盘阵列柜、二是内接式磁盘阵列卡,三是利用软件来仿真。
外接式磁盘阵列柜最常被使用大型服务器上,具可热交换(Hot Swap)的特性,不过这类产品的价格都很贵。
内接式磁盘阵列卡,因为价格便宜,但需要较高的安装技术,适合技术人员使用操作。硬件阵列能够提供在线扩容、动态修改阵列级别、自动数据恢复、驱动器漫游、超高速缓冲等功能。它能提供性能、数据保护、可靠性、可用性和可管理性的解决方案。阵列卡专用的处理单元来进行操作。
利用软件仿真的方式,是指通过网络操作系统自身提供的磁盘管理功能将连接的普通SCSI卡上的多块硬盘配置成逻辑盘,组成阵列。软件阵列可以提供数据冗余功能,但是磁盘子系统的性能会有所降低,有的降低幅度还比较大,达30%左右。因此会拖累机器的速度,不适合大数据流量的服务器。
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