Question

GPU和超级计算机的浮点运算速度

我很奇怪，目前独立显卡都已经能达到万亿次浮点运算速度，而目前最快的超级计算机走鹃也只不过一千万亿次，也就一千个HD4850加起来的速度，虽然我知道其中能有效利用的很少，不过就算乘以三倍也让人难以置信，超级计算机为什么这么慢？是因为分布处理很难？还是传输速度限制？或者根本不需要这么快？为什么没有那种达到数百PFlops的速度的超级计算机？走鹃花掉一亿美元，而三千个HD4850加起来能有百分之一的价格都已经很骇人了
英伟达公司已经开发的CUDA可以使人们利用显卡进行C语言运行，也就是说利用CUDA可以在独立显卡上运行C语言程序。

Answer 1

呵呵～想法蛮不错的哈～但是看看现在的HD4850组CF，也不过就两片卡而已，可效果呢？这样那样的驱动问题？要是把上千块的GPU弄到一起，估计让AMD&NVIDIA和并都搞不好驱动的问题。其次，研发的平台不一样，CPU都是基于X86的构架，相应的软件平台已经十分的成熟。而如果说要再去开发一套专门的基于GPU的平台，后续的成本是无法估量的！
这个早就有了，MC上面介绍过了，看到那个数据的确很恐怖的。
不过~~~连接方式的怎么办呢？？？PCI—E？？太慢了。通常的连接器的速率至少上到几十GFlops

Answer 2

据说有的厂商开始考虑采用GPU加速了