设二维随机变量(X，Y)服从在区域D上的均匀分布
设二维随机变量(X，Y)服从在区域D上的均匀分布，其中D为由直线x+y=1，x+y=-1，x-y=1，x-y=-1围成的区域．求：(1)关于X及关于Y的边缘密度函数；(2...
设二维随机变量(X，Y)服从在区域D上的均匀分布，其中D为由直线x+y=1，x+y=-1，x-y=1，x-y=-1围成的区域．求：
(1)关于X及关于Y的边缘密度函数；
(2)P(|X|＜Y)；
(3)X与Y是否独立，为什么？ 展开
(1)关于X及关于Y的边缘密度函数；
(2)P(|X|＜Y)；
(3)X与Y是否独立，为什么？ 展开
3个回答
展开全部
（1）当-1＜x＜0，f（x）∞f（x，y）dy=2∫ˣ⁺¹₀（1/2）dy=x+1
同理当0＜x＜1，f（x）=-x+1，所以f（x）=x+1，-1＜x＜0；f（x）=-x+1，0＜x＜1；f（x）=0。
同理：f（y）=y+1，-1＜y＜0；f（y）=-y+1，0＜y＜1；f（y）=0。
（2）P（|x|＜y）=1/4。
（3）f（x，y）≠f（x）f（y），所以x，y不独立。
扩展资料：
相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。
如果两随机变量相互独立，则联合密度函数等于边缘密度函数的乘积，即f(x,y)=f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的，那是无法求的。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
