概率学中,P(A∣B)是什么意思?如何计算?算式意义是什么?
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P(A∣B)是条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。
概率学是研究随机事件的一门科学技术,也是研究0与1之间的数字,0表示不发生事件, 1表示发生事件,大于0小于1是概率。
概率学不仅在赌博中广泛运用,我们日常生活中,如应聘,谈恋爱,结婚,生子,彩票,算命,军事,经济中都涉及到概率学。
两个不相容(互斥)事件之和的概率,等于两个事件概率之和,上面遗传学中的加法原理,其实就是这里的加法原理。当一个事件出现时,另一个事件就被排除,这样的事件称为“互斥事件或交互事件”,这种互斥事件的出现的概率时他们各自概率之和。
概率论知识有助于更理性的分析各玩法走势,得出更为科学的结论。有一定概率论基础知识的彩民都知道,彩票每次开奖都是一次独立的随机事件,其结果不会相互影响,一个豹子号333和一个普通号码407出现的概率都是千分之一。
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条件概率公式:
P(A|B) = P(AB)/P(B)
P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.
P(AB)——事件A、 B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B).
P(B)——事件B发生的概率.
条件概率 示例:就是事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为 P(A|B),读作“在 B 条件下 A 的概率”.
P(A|B) = P(AB)/P(B)
P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.
P(AB)——事件A、 B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B).
P(B)——事件B发生的概率.
条件概率 示例:就是事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为 P(A|B),读作“在 B 条件下 A 的概率”.
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条件概率:
当B条件发生时, A发生的概率
算法是P(AB)/P(B)
p(AB)为AB同时发生的概率
当B条件发生时, A发生的概率
算法是P(AB)/P(B)
p(AB)为AB同时发生的概率
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条件概率:当B条件发生时, A发生的概率算法是P(AB)/P(B)p(AB)为AB同时发生的概率
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