Question

java项目，我上传dbf文件，解析文件数据保存到数据库里，数据量太大，速度太慢

java项目，我上传dbf文件，解析文件数据保存到数据库里，这个dbf大约有5万行数据，每一行数据有200列，这样每一格是数据库里的一条数据，我现在写的是5万为第一个for循环，每二百行处理一次（大约4万条数据），这是第二个for循环，批量保存到数据库里，花费了大约1.5小时，有没有什么办法提高效率，并且保证不会内存溢出？

Answer 1

您好，
ResultSet得相关参数代码片断，下面的代码对类型判断和转换还不全面，如果还有其他字段请自行添加
Java代码
try {
ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
int columnCount = meta.getColumnCount();
strutName = new String[columnCount];
strutType = new byte[columnCount];
rs.last();
int itemCount = rs.getRow();
rs.first();
data = new Object[itemCount][columnCount];
for (int i = 1; i <= columnCount; i++){
int type = (byte) meta.getColumnType(i);
//2是BigDecimal
if(type == 2){
strutType[i-1] = DBFField.FIELD_TYPE_N;
}
//12是String
else if(type == 12){
strutType[i-1] = DBFField.FIELD_TYPE_C;
}
//91是java.util.Date
else if(type == 91){
strutType[i-1] = DBFField.FIELD_TYPE_D;
}
strutName[i-1] = meta.getColumnName(i);
}
for (int i = 0; rs.next(); i++){
for (int j = 0; j < columnCount; j++){
Object da = rs.getObject(j+1);
if(da instanceof BigDecimal){
Double d = Double.parseDouble(da.toString());
data[i][j] = d;
}else{
data[i][j] = da;
}
}
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
rs = null;
}

上面采用的是传统方法进行导出dbf文件，如果大数据量导出时，就要先将文件生成到服务器端，然后从response里拿输入流，将刚生成的文件写到客户端，也就是多一个文件流写入的过程。

追问

导入，保存到数据库啊！！！