什么是信度?估算测验信度的常用方法有哪些
展开全部
信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性,即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度,信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响,随机误差越大,信度越低。
可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应,不影响信度。
每一个测试的实得分数(X)总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的,用公式表示如下:
X=T+E
如果我们讨论一组测验分数的特性时,可用方差代表具体分数,得到公式:
S^2(x)=S^2(t)+S^2(e)
公式中,S^2(x)是实得分数的方差,S^2(t)是真分数的方差,S^2(e)是误差的方差
在测量理论中,信度被定义为:一组测量分数的真分数方差与中方差(实得方差)的比率。即:
r(xx)=S^2(t)/S^2(x)
由于真实分数的方差是无法统计的,因此转化为:
r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)
=1-S^2(e)/S^2(x)
因此,信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例
可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应,不影响信度。
每一个测试的实得分数(X)总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的,用公式表示如下:
X=T+E
如果我们讨论一组测验分数的特性时,可用方差代表具体分数,得到公式:
S^2(x)=S^2(t)+S^2(e)
公式中,S^2(x)是实得分数的方差,S^2(t)是真分数的方差,S^2(e)是误差的方差
在测量理论中,信度被定义为:一组测量分数的真分数方差与中方差(实得方差)的比率。即:
r(xx)=S^2(t)/S^2(x)
由于真实分数的方差是无法统计的,因此转化为:
r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)
=1-S^2(e)/S^2(x)
因此,信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例
杭州亦博
2024-12-03 广告
2024-12-03 广告
(1)宏观经济政策:包括财政、货币、税务政策,对所处行业的扶持或者限制政策(2)社会状况:包括社会的消费习惯或趋势,人口数量及年龄结构分布的变化,主要客户群体状况(3)技术因素:所处行业技术发展状况,技术的可替代性,最新的技术趋势(4) 行...
点击进入详情页
本回答由杭州亦博提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询