Question

python中如何生成一个全是0和1的矩阵

求教，如何用python生成一个全是0和1的矩阵

Answer 1

溢出测试时，常常需要生成一长串字符串去填充缓冲区，用循环的话比较麻烦。python中直接可以用乘号来操作字符串：

shellcode = '\x90' * 1000

执行后，shellcode的值为1000个\x90。

同时也可以用加号来操作字符串，连接两个字符串的例子如下：

import struct

buffer = 'A' * 100

jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512) #将0x7ffa4512转化为\x12\x45\xfa\x7f的格式

buffer += jmpesp

例如：三阶的单位阵：

unit1=[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]

print(unit1)

for i in range(0,3):

for j in range(0,3):

print(unit1[i][j],end=' ')

print()

for i in range(0,3):

print(unit1[i])

Answer 2

溢出测试时，常常需要生成一长串字符串去填充缓冲区，用循环的话比较麻烦。python中直接可以用乘号来操作字符串：

shellcode = '\x90' * 1000

执行后，shellcode的值为1000个\x90。

同时也可以用加号来操作字符串，连接两个字符串的例子如下：

import struct

buffer = 'A' * 100

jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512) #将0x7ffa4512转化为\x12\x45\xfa\x7f的格式

buffer += jmpesp

Answer 3

#0矩阵、全1矩阵、0-1均匀分布、小于10整数、2-8之间整数、2*2对角线为1矩阵
data=np.mat(np.zeros((3,3)));print(data)
data=np.mat(np.ones((2,4)));print(data)
data=np.mat(np.random.rand(2,2));print(data)
data=np.mat(np.random.randint((10),size=(3,3)));print(data)
data=np.mat(np.random.randint(2,8,size=(2,5)));print(data)
data=np.mat(np.eye(2,2,dtype=int));print(data)

Answer 4

可以考虑用bool来代替0，1
例如flag = np.random.rand(5,6) < 0.5。。。