如何在Mac电脑上面编译GPU版本TensorFlow
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确定你的Mac是Nvidia显卡，且compute capabilities >= 3.0，点这里查看 你的显卡型号是否支持
确保你的显存至少1GB以上（Mac即使是N卡，内存都少得可怜，我的GT640M只有512M，所以后面跑CNN基本都会OOM）
编译TensorFlow需要安装Xcode（如果安装CUDA 7.5.27，可以用Xcode7.3，否者只能用7.2版本）
假定大家的Mac已经安装了Homebrew（没安装的人点这里安装）
确保你的显存至少1GB以上（Mac即使是N卡，内存都少得可怜，我的GT640M只有512M，所以后面跑CNN基本都会OOM）
编译TensorFlow需要安装Xcode（如果安装CUDA 7.5.27，可以用Xcode7.3，否者只能用7.2版本）
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2024-10-28 广告
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基本使用
使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:
使用图 (graph) 来表示计算任务.
在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.
使用 tensor 表示数据.
通过 变量 (Variable) 维护状态.
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.
使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:
使用图 (graph) 来表示计算任务.
在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.
使用 tensor 表示数据.
通过 变量 (Variable) 维护状态.
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.
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基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作
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