什么是核函数的svm线性分类模型 我来答 1个回答 #热议# 网上掀起『练心眼子』风潮,真的能提高情商吗? year白日依山进 2017-04-06 · 超过31用户采纳过TA的回答 知道答主 回答量:84 采纳率:0% 帮助的人:23.8万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 只了解一些SVM中的核函数,欢迎交流SVM本身是线性分类器,使用了核函数后,相当于把原来的数据,映射到一个高维空间(在相对低维度的空间中难分类的样本,很可能在映射到高维空间后用线性分类器就可以分开)。而在SVM中使用核函数,我理解是替换了SVM中衡量内积的方式(x*z)为K(x,z),以此来达到映射的目的的。 本回答由提问者推荐 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 NVIDIA广告2024-12-31探索NVIDIA如何以生成式AI技术为核心,助力企业实现智能化转型。下载NVIDIA白皮书,了解AI技术如何引领企业创新发展,打造未来核心竞争力。www.nvidia.cn 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 广告您可能关注的内容神经网从AI零基础入门,多领域实战,灵活就业选择神经网AI多领域实战,打通视觉,NLP,机器学习,深度学习,推荐搜索神经网行业体系+工业多领域项目+资深讲师团+贴心服务,快速成为抢手人才class.imooc.com广告神经网络,怎么治疗神经官能NVIDIA携手Apache Spark 3,打造高性能计算平台,助力数据科学家轻松应对大数据挑战。免费下载电子书,探索Spark与AI的无限可能,推动数据科学领域创新发展。www.nvidia.cn广告 其他类似问题 2022-11-16 SVM的类型和核函数选择 2023-01-14 线性可分svm的基本思想 2023-03-15 svm是一种典型的什么模型 1 2023-01-14 请简述线性可分svm的基本思想 2023-01-16 简述线性可分svm的基本思想 2019-09-16 SVM的类型和核函数选择 2021-11-09 SVM几种核函数的对比分析以及SVM算法的优缺点? 2017-08-04 大数据场景下,非线性核函数的 svm 模型为什么很少用到 5 为你推荐: