支持向量机怎么求线性核函数的斜率 我来答 1个回答 #热议# 发烧为什么不能用酒精擦身体来退烧? 绌亨紥8632 2017-09-24 · TA获得超过2454个赞 知道小有建树答主 回答量:585 采纳率:0% 帮助的人:128万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 只了解一些SVM中的核函数,欢迎交流SVM本身是线性分类器,使用了核函数后,相当于把原来的数据,映射到一个高维空间(在相对低维度的空间中难分类的样本,很可能在映射到高维空间后用线性分类器就可以分开)。而在SVM中使用核函数,我理解是替换了SVM中衡量内积的方式(x*z)为K(x,z),以此来达到映射的目的的。 本回答由提问者推荐 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 广告您可能关注的内容神经网络,怎么治疗神经官能www.opensnn.com查看更多内容生成式ai-点击进入www.blockcity.top查看更多人工神经网络从AI零基础入门,多领域实战,灵活就业选择人工神经网络AI多领域实战,打通视觉,NLP,机器学习,深度学习,推荐搜索人工神经网络行业体系+工业多领域项目+资深讲师团+贴心服务,快速成为抢手人才class.imooc.com广告 其他类似问题 2013-12-16 对支持向量机几种常用核函数和参数选择的比较研究 1 2020-01-31 支持向量机原理 10 2016-10-19 利用支持向量机可以得到精确度吗 2011-06-07 关于支持向量机SVM训练的样本数:200个够吗? 1 2011-07-20 支持向量机模型的使用? 11 2010-04-14 支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? 324 2020-01-30 支持向量机学习算法 2012-03-02 什么是支持向量机(SVM)以及它的用途? 14 更多类似问题 > 为你推荐: