如何快速成为一名数据分析师
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数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件,或者统计学知识,而是清楚你所使用的统计知识(统计学、计量、时间序列、非参数等等)背后的原理、假设及其局限性,知道各种数据分析工具(例如数据挖掘)能带来什么,不能带来什么,看到一组统计检验的结果你能言说什么,不能言说什么。这一切的背后,需要一套完整的「科学」逻辑框架,让你了解自己手中的工具的本质,你才能从数据中「正确地」发现有效的信息,而不是胡乱地使用一大堆自己都搞不清楚的工具来堆砌分析结果,这样得到分析结果不仅无用,而且有害。
知道了这些后,希望成长为「数据分析师」,就需要着手训练自己的能力和洞察力。既然是「数据分析师」,那就分别从「数据」和「分析」两方面入手
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