Python3有性能上的提升么
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#xiaodeng
#python 3
#1、编码方式和性能
'''
1、py3运行效率更快
2、默认源文件编码ASCII变为UTF-8,以前文件前加入的coding=utf-8不再需要
3、针对unicode的处理有了明显的改善,效率明显提升
'''
#2、数据类型和基本运算
'''
1、int和long进行了统一,统一为int
2、True、False、None都是关键词
3、必须以b'...'表示二进制数据,可以使用u'..'表示字符串,不加u也表示字符串
4、移除<>不等号,使用“!=”表示不等号关系
1)2!=3
2)2<>3 #出现语法错误
5、调整除法符号‘/’的用法,只返回浮点数,要返回整数要使用“//”
6、py3运算对数据的类型要求更加的严格
'''
def foo(test=None):
if test is None:
print (test)
foo()
print (5/2) #浮点数
print (5//2) #整数
print (1/3)
#4、print和exec用法
'''
1、print是一个函数,不再是一个语句,其中不需要用空格,后面打印的内容需要有括号括起来
2、exec函数用法发生变化
'''
def foo():
_local=locals()
exec('a=4',globals(),_local)
a=_local['a']
print(a)
foo()
#5、input、bin、oct和for循环
'''
1、raw_input统一为input
在py2中用法为:
1)a=raw_input('请输入:')
print a
2)a=input('请输入:') #接收一个有效的表达式,如:2+3,而不能单独接收3
print a
2、for循环的变量不再泄露在全局变量中,此bug已修复
1)Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:40:32) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> i=8
>>> print [i for i in range(5)]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> print i
#按照道理来讲for循环中的i与最外面的i=8的i是不同的,但是这里。。。。。
>>>
2)
i=6
print([i for i in range(5)])#结果为[0, 1, 2, 3, 4]
print(i)#结果i=6
'''
#6、a=input('请输入:')#这里不再需要一个有效的表达式,他的用法和raw_input相同
#print(a)
#7、range和dict的变化
'''
1、在python2中,range火xrange会创建一个列表。常出现在for循环、字典、列表中,但是py3中xrange改名为range,在python3中使用
使用xrange会触发错误。同时range返回的是可迭代对象而不再是列表形式,要想使range的结果得到一个list数据必须要使用list(range(5))
2、字典内的dict.iterkeys(),dict.itervalues(),dict.iteritems()被keys() and values() and items()所替代
他们的返回结果类似于集的可迭代对象,而不是键值对的列表。从而在不进行键和值条目复制的情况下就能对其执行set操作
'''
a=range(6)
print(a)#result:range(0,6)对象,不是列表
print(list(a))#result:[0, 1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(6):
print(i)
#print(xrange(5)) #报错:提示为name"xrange" is'not defined
#dict案例
d={'name':"iaodeng",'sex':28}
print(d.items())
print(type(d.items())) #<class 'dict_items'>
#返回结果 dict_items([('name', 'iaodeng'), ('sex', 28)])
#这里不再是列表形式
'''
Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:40:32) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> d={'name':"iaodeng",'sex':28}
>>> print d
{'name': 'iaodeng', 'sex': 28}
>>> print d.items()
[('name', 'iaodeng'), ('sex', 28)]
>>> print d.iteritems() #返回一个可迭代对象
<dictionary-itemiterator object at 0x0275E930>
>>> for i in d.iteritems():print i
('name', 'iaodeng')
('sex', 28)
>>>
'''
print('xiaodeng: d.keys():',d.keys()) #xiaodeng: d.keys(): dict_keys(['name', 'sex'])
print(type(d.keys()))#<class 'dict_items'>
#values()同理
print("既然是可迭代对象,那么还可以进行下面操作")
for i in d.items():
print(i)
for key in d.keys():
print(key)
print("values用法同理")
print('用list将可迭代对象转化为list数据')
print(list(d.values()))
#7、python3具有单一的str类型,其类型相当于python2的unicode,python3所有的字符串都是unicode
#新增bytes类型
a=b"china"
print(type(a)) #<class 'bytes'>
#str和tytes对象都可以使用encode和decode来进行转化
s=a.decode()
print(s) #china 字符串类型
s=s.encode()
print(s) #b"china", tytes字节类型
#8、输入和输出
a=open('test.txt','w')
a.write("write in something")
a.close()
b=open("test.txt","r")
print(b.read()) #note:注意加括号
"""
1、如果要对文本执行任何I/O操作,python3会强制用户使用文本模式,打开文件,如果不想使用默认编码utf-8
通常需要指明所需的编码
2、如果对二进制数据进行I/O操作,必须使用二进制模式打开文件或进行读写操作
eg:
f=open("test1.txt","wb+") #二进制追加模式
f.write(b"w love fengmei") #必须加b,以bytes对象的形式进行写入
f.close()
file=open(filename,mode)
mode:
r:只读模式
w:只写,如果文件已存在则会进行覆盖操作,所以格外小心,如果文件不存在则创建新的文件
a:打开文件用于追加,只写如果文件不存在则创建
b:二进制,不能单独使用
经过演变会有很多形式
"""
#9、迭代器
"""
1、range在python3中返回颗迭代对象二不是列表,最大限度节约内存
2、zip(),map(),filter(),key(),value()返回的均是可迭代对象
"""
#10、异常错误处理
"""
1、必须使用关键词as,try 和except NameError as e语句
2、案例:
python 2
try:
something
except NameError,err:
print err
python3
try:
something
except NameError as err:
print(err)
3、raise触发语法用法的变化,python3只接受带括号的
1)raise IOError,"file error" #出现语法错误
2)raise IOError("file error")
"""
#11、面向对象
"""
1、需要单独深入学习
"""
#12、模块的变动
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