Question

如何用Matlab拟合大量散点的边界曲线

我想用matlab对下面散点图上的所有散点拟合出一个边界曲线，用它来筛选新的数据，如果新的数据落在了下面的散点范围内，即拟合出的边界曲线内，则为有用数据。请问该如何拟合这样的曲线呢？
根据我的应用，我觉得最好是能拟合出如第二个图所示的椭圆曲线，请问该用什么方法拟合？
或者这种筛选方式有没有其他方法可以实现？

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Answer 1

1. 提取边界散点
   

2. 观察法确定参数待定的拟合函数，如你观察的是椭圆曲线

3. 根据边界散点及参数待定的拟合函数，用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数
   

追问

那请问如何提取边界散点啊？我这是处理图像得到的数据，是一个49115行2列的矩阵，怎么才能从这些数据里提取边界点呢？我看到有的好像说要手动选取，没有程序可以自动提取吗？谢谢！我是个小白……

追答

你看这个方法行不？这两列应该一列是横坐标，一列是纵坐标

1. 对这49115个点按横坐标从小到大的顺序进行排列
   

2. 对横坐标相同的点按纵坐标从小到大的顺序进行排列，提取出纵坐标最大和最小的点

如下图所示：

Answer 2

最好是把数据一起发过来 然后筛选