matlab求解线性规划最优解 请大神帮忙
PL=[3.70;3.75;1.8];PL=[S;P;K];R=(S*P*K)/(S*P+S*K+P*K);ZS=(b+c)-S*a;约束条件如下:ZS>0;a+b+c=...
PL=[3.70;3.75;1.8];
PL=[S;P;K];
R= (S*P*K)/(S*P+S*K+P*K);
ZS=(b+c)-S * a;
约束条件如下:
ZS > 0;
a + b + c =1;
b + c <= R ;
a +c +(1-R) >= P*b ;
a + b +(1-R)>= K*c;
请大神帮忙用matlab语言实现,求ZS最优解下,a b c 的值
如果ZS求不出最优解,可以得出多个次优解,输出次优解下 各自的abc的值 展开
PL=[S;P;K];
R= (S*P*K)/(S*P+S*K+P*K);
ZS=(b+c)-S * a;
约束条件如下:
ZS > 0;
a + b + c =1;
b + c <= R ;
a +c +(1-R) >= P*b ;
a + b +(1-R)>= K*c;
请大神帮忙用matlab语言实现,求ZS最优解下,a b c 的值
如果ZS求不出最优解,可以得出多个次优解,输出次优解下 各自的abc的值 展开
1个回答
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题主的线性规划最优解问题,可以这样来实现。
第一步,创建目标函数,fmincon_fun(k),其内容为
a=k(1);b=k(2);c=k(3);
S=3.70;P=3.75;K=1.8;
R= (S*P*K)/(S*P+S*K+P*K);
ZS=(b+c)-S * a;
第二步,创建约束条件函数,fmincon_con(k),其内容为
g=[b + c - R;-(a +c +(1-R))-P*b;-(a + b +(1-R))-K*c]; %不等式约束
h=1-(a + b + c);%等式约束
第三步,使用fmincon函数求解,可以得到其ZS最优解的a、b、c值。。
a=2.7502
b=-0.39442
c=-1.3558
ZS=-11.9262
第一步,创建目标函数,fmincon_fun(k),其内容为
a=k(1);b=k(2);c=k(3);
S=3.70;P=3.75;K=1.8;
R= (S*P*K)/(S*P+S*K+P*K);
ZS=(b+c)-S * a;
第二步,创建约束条件函数,fmincon_con(k),其内容为
g=[b + c - R;-(a +c +(1-R))-P*b;-(a + b +(1-R))-K*c]; %不等式约束
h=1-(a + b + c);%等式约束
第三步,使用fmincon函数求解,可以得到其ZS最优解的a、b、c值。。
a=2.7502
b=-0.39442
c=-1.3558
ZS=-11.9262
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