Question

数字化技术有哪些

Answer 1

一、网络视频监控摄像机
1、视频监控是安全防范系统的重要组成部分,它是一种防范能力较强的综合系统.视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合.它主要包括：
2、前端摄像头 主要负责前端拍摄,这是该技术中最基础的硬件.只有前端摄像头录入了实时的景象,后台才能观察分析,否则一切都免谈.3、解码器 负责对传输过来的数字信号进行解码,以方便后台进行分析.
4、网络视频监控主机 对信号进行汇总、分析、生成可在普通电脑上观看的图像、视频.
5、计算机 做为观看视频、录像的后台.在网络视频监控中,可分为两种模式：一是全数字化的方案,视频信号采集后直接转换为数字信号,传输和存储过程实现全部数字化.全数字化方案布线简单,但在信息数据压缩和传输过程中,容易造成数据损失.同时,网络传输要求高,网络不稳定的情况时有出现,这会影响到传输效果;二是数字模拟结合的方案,此方案前端使用模拟摄像机,通过硬盘录像机进行图像的保存、传输,既可从硬盘录像机直接还原模拟视频信号输出,又可通过网络上的计算机还原视频信号输出.
二、 电子报警技术
电子报警技术是指在出现危险情况时能发出报警信号的电子技术.一旦发生突发事件,就能通过声光报警信号在安保控制中心准确显示出事地点,使于迅速采取应急措施.它主要包括：1、探测器 主要负责探查信号.2、传感器 负责传输报警信号.3、报警器 接受报警信号并报警.4、报警控制器 控制整个报警过程的硬件.电子报警技术主要分为固定目标报警技术和移动目标报警技术.固定目标报警技术就是由探测器将探测信号经信道传送到值班室内的报警控制中心.报警系统发生报警后,安全保卫人员就可以依据情况及时采取必要的措施来有效地制止非法入侵和破坏.而移动目标报警技术是一种专门用于保障重要移动物体安全的防范技术.它综合运用报警技术、定位技术、无线通信技术、GIS地理信息技术及计算机技术,并可与公安110、急救120、交通事故122联网,实现大范围的移动体安全服务.移动目标报警技术目前主要用于银行运钞、领导人安保等重要、贵重车辆(或船只)的防范.
三、智能识别技术
在数字安防的大家族中,智能识别技术可谓是一朵奇葩.它就像火眼金睛一般,无论你装扮成什么样,它都能一眼认出你的真身.智能识别技术顾名思义,就是通过前端监控摄像机进行监控摄像,传输到后端通过计算机进行详细的分析、观察的技术.它主要包括：1、前端监控摄像机 2、进行监控拍摄 3、智能识别软件 通过对监控摄像机拍摄下来的影像进行自动分析.目前,在智能识别系统中较为先进、应用最广的是车辆号牌识别系统和人脸识别系统.车牌识别技术以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,用监控摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程.且可联网各安防部门、公安局等设立安全黑名单,多手段完成车辆安防.运用这种技术可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管等功能.对于维护交通安全和城市治安、防止交通堵塞、实现交通自动化管理有着现实的意义.系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像,再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰,改善识别效果,接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测,并分割出单个字符的矩形区域,然后对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别.人脸识别技术自从上个世纪80年代初开始研究,现在已有重大突破.人脸识别指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别.主要技术包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等.系统自动记录下人脸影像,亦可事先录入人脸信息,建立黑名单进行安防.一旦有黑名单登记的人出现在警戒区域,系统会自动识别,进行报警.不过,人脸识别会因不同光源、不同视角以及自然环境影响识别率,这一难题至今没有非常好的解决,利用红外照明的人脸识别虽解决了一些问题,但距离完全成熟还有一段距离.综上所述,现代数字技术发展十分迅速,因而在民用安防及电子数字计算机、数控技术、通讯设备、数字仪表、电子产品、军队装备都得到了越来越广泛的应用.相信不久的将来,这种技术能推陈出新,推出更多新产品.

Answer 2

数字化，是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。
中文名
数字化
外文名
digitalization
转换
模数转换器执行这个转换
表示
在计算机中用0和1表示
当今时代
信息化时代
快速
导航
基础

优缺点
含义
数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
基础
当今时代是[1] 信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。早在40年代，香农证明了采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。

优缺点
优点
1、数字信号与模拟信号相比，前者是加工信号。加工信号对于有杂波和易产生失真的外部环境和电路条件来说，具有较好的稳定性。可以说，数字信号适用于易产生杂波和波形失真的录像机及远距离传送使用。数字信号传送具有稳定性好、可靠性高的优点。
2、数字信号需要使用集成电路(IC)和大规模集成电路(ISI)[2] ，而且计算机易于处理数字信号。数字信号还适用于数字特技和图像处理。
3、数字信号处理电路简单。它没有模拟电路里的各种调整，因而电路工作稳定、技术人员能够从日常的调整工作中解放出来。例如，在模拟摄像机里，需要使用100个以上的可变电阻。在有些地方调整这些可变电阻的同时，还需要调整摄像机的摄像特性。各种调整彼此之间又相互有微妙的影响，需要反复进行调整，才能够使摄像机接近于完善的工作状态。在电视广播设备里，摄像机还算是较小的电子设备。如果摄像机100%的数字化，就可以不需要调整了。对厂家来说，降低了摄像机的成本费用。对电视台来说，不需要熟练的工程师，还缩短了节目制作时间。
4、数字信号易于进行压缩。这一点对于数字化摄像机来说，是主要的优点。
缺点
1、数字信号本身与模拟信号相比，确实受外部杂波的影响较小，但是它对被变换成数字信号的模拟信号本身的杂波却无法识别。因此，将模拟信号变换成数字信号所使用的模/数(A/D)变换器是无法辨别图像信号和杂波的。
2、由于数字化处理会造成图像质量、声音质量的损伤。换句话说，经过模拟→数字→模拟的处理，多少会使图像质量、声音质量有所降低。严格地说，从数字信号恢复到模拟信号，将其与原来的模拟信号相比，不可避免地会受到损伤。这一点与下面的缺点有着密切的联系。
3、模拟信号数字化以后的信息量会爆炸性地膨胀。为了将带宽为(f)的模拟信号数字化，必须使用约为(2f+α)的频率进行取样，而且图像信号必须使用8比特(比特就是单位脉冲信号)量化。
具体地说，如果图像信号的带宽是5MHz，至少需要取样13×106至14×106次(13M至14M次)，而且需要使用8比特来表示数字化的信号。因此，数字信号的总数约为每秒1亿比特(100M比特)。且不说这是一个天文数字，就其容量而言，对集成电路来说，也是难于处理的。
因此，这个问题已经不是数字化本身的问题了。不过，为了提高数字化图像质量，还需要进一步增加信息量。这就是数字化技术需要解决的难题，同时也是数字信号的基本问题。

Answer 3

数字技术（Digital Technology），是一项与电子计算机相伴相生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息，包括：图、文、声、像等，转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。由于在运算、存储等环节中要借助计算机对信息进行编码、压缩、解码等，因此也称为数码技术、计算机数字技术等。数字技术也称数字控制技术。

发展历史
在数字化时代，人与人的交互是以Internet媒体为介质的。人的学习、生活、工作大量地利用互联网，家电会被组织成家庭网络由电脑来管理，人们可以在任何地点与任何时间用任何设备获得他所需的信息。数字化时代向我们提出很多的挑战。前两年很多报刊在讨论后PC时代，也就是数字化社会，为什么会到这一步呢，主要是随着计算机发展，应用越来越要求计算机更聪明、更方便、更好用，这就使得计算机慢慢地步入很多具体的设备里面，融入生活融入周围的环境?使比特流、信息流成为以物质为主的生活空间的一部分，计算机无所不在，交通工具，家电、牙刷、钥匙等生活用品和生活装置可能都会有芯片，并且所有的信息基本上部足以数字化形式存在的，所有的东西都会成为数字化的东西，实际上这样的变革在我们的身边已经发生，音乐都是模拟的我们知道MP3是数字的了，以前的视频都是模拟的，现住的VCD、DVD都是数字的了，以前我们一般都是看纸的图书，已绛有电子图书，以前的照片部是在胶片，很多的相机都是数字的以前的冰箱、洗衣机、微波炉等家电都是模拟的，罩面都是放电脑芯片。将来网络把这些家电都连到一起，就都是数字的了。我们什么时候进入数字化时代呢？有各式各样的定义我的定义是80以上的电器罩而用嵌入式的芯片。其上的软件是通过软件编译完成的10以上的家庭实现了家庭网络80以上的传播媒体中的音频、视频等采样数字化的技术，就可以算得是数字化时代开始了。我们生活在一个模拟的现实世界，思维、感知是模拟的和连续的，如何适应新的数字化生活，如何克服数字化以后带来的各种疾病，虽然这些问题会慢慢地解决，但更重要的是数字化生活给我们带来的很多机遇，给信息产业带来巨大的商机。在这个领域，还有诸如包括接入技术、芯片技术、嵌入式操作系统、中间件技术、应用软件、工具软件、信息资源建设以及服务等需要我们去开发。

Answer 4

数字技术
数字技术（Digital Technology），是一项与电子计算机相伴相生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息，包括：图、文、声、像等，转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。由于在运算、存储等环节中要借助计算机对信息进行编码、压缩、解码等，因此也称为数码技术、计算机数字技术等。数字技术也称数字控制技术。应用
在电子数字
计算机、数控技术、通讯设备、数字仪表、电子产品。
李礼辉：数字技术发展将大幅提升经济效率[1] 。他进一步解释称，所谓的数字技术是多种数字化技术的集称，包括区块链、大数据、云计算人工智能等。数字技术应用的最大长处是能够大幅提高整体经济效率。数字技术可以构建一个更加直接高效的网络，打破过去企业和企业之间、个人和个人之间、人和物之间的平面连接。而平面连接或者构架的问题是接点多、效率低。李礼辉认为，通过数字化技术，未来将建立起立体的、折叠的、交互式的架构。在此架构中，实现的点对点、端对端的交互式连接将更直接，省去中间节点，进一步提高效率。此外，叠加以区块链为基础的数学算法建立数字信任，将使得经济运行实现更低成本、更高效率，带动社会迅速发展。

Answer 5

新兴的供应链是一个应需而变的数字化供应链网络，供应链领域的数字化转型也已迫在眉睫。

数字化供应链需要创新技术

数字化转型近年来获得人们越来越多的关注，我们发现，在供应链领域的数字化很早就开始应用实践了。如在仓库管理中使用无线条码扫描及自动化设备、与客户的EDI电子数据交换等等，这些都是数字化应用场景。构造应需而变的数字化供应链，应对激烈的市场变化，需要更加创新的技术，本文将探讨这些重要技术的特征及其在供应链中的实践应用。

云技术——驱动供应链对话的引擎

传统供应链中，许多运营数据被存在本地造成信息孤岛，削弱了供应链伙伴间的有效协作，加大了问题发生的可能性，也限制了及时响应与反馈。云技术让供应链有“网络化”的思维，将信息与流程统一起来，提供了可视化、协同性和创新性来驱动新的工作方式。

云技术的网络连接性，还提供了IT系统架构优势，如动态配置、多租户、服务器利用率以及数据中心效率的提升。过往研究表明，云解决方案与同类的的本地部署应用相比可以降低30%能耗和碳排放。

云技术驱动新型供应链，意味着：

实时可视化：供应链变得更动态、安全和互动

无缝协同：供应链能力超越了物理边界

高度进化的运营模式：产品迭代及服务交付得到指数级的提高

可视化工具——及时响应、防范风险

ARC 对可视化工具的定义，这是一种能够提供订单全流程（从下单、订单调整、分配、执行到确认）、在库跟踪与库存可视，能发现供应链风险，并能提供分析或事件管理的解决方案。

可视化工具分为三个层次：

数据大屏

借助于图形化手段，清晰有效地展示供应链关键信息，进行流程监控。企业可定义各环节的管控要点及绩效指标，并且能够以图形化方式，轻松搭建数据大屏，实时洞察业务，出现异常及时发现。

事件管理

建立消息规则机制，一旦监控点或异常被触发，可自动生成预警，并通过短信、网页端或微信社交端，及时推送给业务相关者或供应链上下游合作伙伴，达到对异常的事前及事中监控的目的。

BI分析

基于自身业务及合作伙伴物流数据，通过大数据分析工具，企业可以制定各种供应链相关的指数及仪表盘，进行业务模拟、数据挖掘并持续改进。

供应链网络下，企业更需要与端到端的伙伴紧密协作，而没有一个可视化解决方案，这种紧密、实时协作将不可能。企业只有通过协作才能提升服务水平，也才能进一步降低库存水平。

移动与社交技术——让沟通更高效

凯捷与GT Nexus在数字化转型调研中发现，有48%的被访问者承认他们与供应链合作伙伴的沟通仍在用电话、邮件等传统方式 ，它使得沟通非常低效，因此带来更多的错误，就需要更多时间去核查并纠正。

移动与社交技术使用户能够方便、实时获得他们想要的数据，让供应链中的信息更流畅。移动技术的广泛运用，使用成本的逐渐降低，不论多大规模的企业，都可以因此而提升自身的能力。

仓库执行：

移动设备能够把仓库中各环节连接起来，通过收集到这些信息来做出更明智的决策，使得运营更有高效，这对仓储管理至关重要，因为订单交付不准确及延迟交付可能会让你丧失客户。同时利用手机APP加蓝牙扫描枪的作业，可以省去仓库建VPN、架构无线网络及RF设备等的投入，极大地节约使用成本。

运输在途：

货车司机通过使用移动端APP或微信，进行收货确认、节点到货、送货签收，并带来了在途盲区的可视化。而通过移动端预约，司机就可以像医院挂号一样，提前预约仓库月台，准时到达并直接提送货，这样极大地减少了等待时间。

客户跟踪：

Forrester研究公司曾在报告中指出，客户对你企业的印象会受其数字化体验的影响，因此你的供应链是否能提供快速、方便地获取信息的入口至关重要。移动应用带来的全程可视，使客户能实时了解货品在库操作、配送情况，是否能按时到达，电子签收与确认等等，这些都极大提高了客户的体验。

库存与网络优化工具——优化运营、降低成本

每个企业都面临着供需平衡的挑战，在恰当的地方有恰当的库存能在恰当的时间交付是非常重要的能力。供应链网络优化、路径优化、资产优化等技术，通过优化运营，改进仓储及配送掌控能力，带来显著的成本降低，同时它还实现：

-库存水平的优化

-客服水准的提高

-库存费用的降低

-仓配网络的可视及敏捷

越来越多的客户要求一个浑然一体的可视化库存，它包括商场POS、企业DC、经销商、第三方物流甚至供应商等多节点实时库存数据。除了掌握整个供应链网络的库存，许多企业开始使用网络优化与线路优化工具，来优化库存以降低成本。网络优化通过作业成本法制定设计决策，包括最优仓库、工厂数量与位置及运输模式等。配送线路优化则帮助企业以最低成本最短路径，来执行运输任务。上述优化工具同样需要通过强大的云技术及集成的数据可视化来解决复杂的供应链优化问题。供应链网络越复杂，这些优化工具能带来的价值会更显著。

IoT （传感器与自动识别技术）——应需而变的供应链基石

IoT技术，通过网络把物理设备（智能设备）互联后进行信息的传输，它是供应链创新技术应用的基础。IoT概念的提出是在80年代，随着互联网的发展于90年代部分实现，而这2年因为连接的设备成指数级增长。今年的调研中显示已经有49%的企业运用了传感器和自动识别设备，并且有38%的人预期他们在未来5年会运用这一技术 。

供应链管理要应对的一大挑战就是波动，当识别到波动，再进行干预已经滞后。通过IoT技术，让实时、高效地响应成为现实。可视化与可控性，对于供应链负责人有着很高的优先级，应用这一技术将会带来如下实质的改善：

更优化的绩效

更低的风险

更快的交付时间

更低的成本

更优化的流程

连接的设备越多，获得的数据也越多，从这些数据中可获取有价值就越大，这是传统供应链不可企及的。如下图，IoT正在变革传统供应链，为供应链带来更高的效率、差异化与创新能力。

机器人与自动化设备——节省人力，提高生产力

数字化的供应链将利用机器人与自动化设备来进行传统人工的任务，如货物拣选、分类、检验、存储等来提高整体运作效率。随着自动化设备更智能、更安全、更快速及更准确，并随着这些技术不再昂贵，接受度也会不断提高。

目前对机器人与自动化设备的运用率是37%，在接下来5年预测这个比率将飙升到71%，因为供应链专家们认为智能机器人设备会为企业带来竞争优势。此外，随着准入成本降低，企业能节省大量人力成本并提高生产力，带来的投资回报也会是更显著。此外移动型智能机器人也为供应链自动化带来了灵活性，并符合新型供应链中的全渠道模式的发展趋势。

预测性分析——支撑智慧决策

预测性分析通过对历史数据运用统计建模和数据挖掘来产生准确的前瞻洞察，而不是对已发生的进行事后评估。过去几十年已经有不少企业运用了这种预测性分析技术，如用历史销售数据来预测未来市场需求。未来随着供应链数据的增加，不论从数据指标来源还是量上都可以进行更深度、更广泛的应用。我们可以预测客户行为与风险，也可以用来改进供应链运营中的效率。

在供应链领域，建立供应链控制塔，我们不仅可以提供数据可视化，数据分析决策，还能提供强大的预测性分析和机器学习能力来进行预测型及规范型分析，指导企业将优化落地。利用这一技术，供应链负责人除了能回答“为什么会发生”，也能回答“接下来会发生什么？”及“我们该如何改进”。

开启你的数字化供应链之旅

高瞻远瞩

了解自己企业的数字化现状，发现能让自身差异化的驱动因素，是供应链数字化转型的第一步。每个企业都有其业务与行业特点，在采用这些创新技术时，需要选择最适合自己，最能直击痛点的技术着手，并做好整体转型规划。

从小做起

千里之行始于足下。我们可以从一个可控的，实际的和可操作方面开始，也可以从一两项变革、风险较小但对业务改变又切实可见的领域着手，取得收效后，再逐步扩展导入。

快速行动

完美的计划不如快速的行动。从某项技术实践开始获得收益后，逐步扩大应用范围，供应链转型是个逐步迭代的过程。

应需而变的数字化供应链转型，需要建立一个灵活的供应链体系，整合各种创新技术，用更战略性的方法来满足客户不断变化的需求。能率先尝试的企业，必将获得更强的竞争力，赢得更多的市场机会。