Question

你认为数据采集和分析的困难是什么？

Answer 1

数据采集和分析的困难是：

1、信息系统的数据无法导出和备份。有的软件没有数据导出和备份功能，信息系统的操作及管理人员没有权限登录后台数据库，无法采集数据。

2、信息系统没有数据库结构和数据字典。有的信息系统没有单独的数据结构表，不能提供数据库结构和数据字典。

3、不同种类不同版本的软件在后台数据库配备和数据结构方面各不相同，有些系统的数据库还采取特别加密，使软件无法访问系统的资料，电子资料的获取成了计算机审计发展的瓶颈。

扩展资料：

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；

③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；

④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；

⑤数据分析所需资源是否得到保障。

参考资料：百度百科-数据分析

Answer 2

第一：技术迭代。随着当前云计算技术的落地应用，未来企业会越来越关注于数据价值的挖掘，而数据分析岗位是数据价值化过程中的核心岗位之一，所以数据分析岗位未来的岗位需求潜力还是非常大的，但是在人工智能、区块链等技术的影响下，企业对于数据分析岗位也有了更高的要求，这就要求女性从业者要积极应对技术迭代。

第二：岗位门槛提升。早期数据分析岗位的门槛并不算高，很多统计学、数学、计算机等专业的本科生就可以从事数据分析岗位，但是当前数据分析岗位的从业门槛有提升的趋势，目前不少数据分析岗位（算法岗）往往都需要具有研究生学历，而且岗位竞争也颇为激烈。对于女性从业者来说，即使当前在从事数据分析岗位，要想在数据分析领域走得更远，还需要考虑进一步提升一下学历。

第三：数据分析边界在不断拓展。早期的数据分析边界往往是比较清晰的，比如有明确的行业场景，有明确的输出要求，以及有明确的分析过程和工具，但是在大数据时代，尤其是智能化时代，数据分析的边界在不断拓展，不仅数据源更加丰富，数据分析过程也在不断变化，同时数据分析的应用对象也逐渐向智能体倾斜，这都增加了从业难度，对于女性从业者来说，从业压力还是比较大的。