几种Python执行时间的计算方法

就以往的经验来看,python脚本使用统计时间的方式是timeclock(),而这种方式统计的是CPU的执行时间,不是程序的执行时间。接下来,就几种python的统计时间... 就以往的经验来看,python脚本使用统计时间的方式是time clock(),而这种方式统计的是CPU的执行时间,不是程序的执行时间。接下来,就几种python的统计时间方式对比一下,感兴趣的小伙伴一起来看看吧! 展开
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方法1:



import datetime



starttime = datetime.datetime.now()



#long running



#do something other



endtime = datetime.datetime.now()



print (endtime - starttime).seconds



datetime.datetime.now()获取的是当前日期,在程序执行结束之后,这个方式获得的时间值为程序执行的时间。



方法2:



start = time.time()



#long running



#do something other



end = time.time()



print end-start



time.time()获取自纪元以来的当前时间(以秒为单位)。如果系统时钟提供它们,则可能存在秒的分数。所以这个地方返回的是一个浮点型类型。这里获取的也是程序的执行时间。



方法3:



start = time.clock()



#long running



#do something other



end = time.clock()



print end-start



time.clock()返回程序开始或第一次被调用clock()以来的CPU时间。 这具有与系统记录一样多的精度。返回的也是一个浮点类型。这里获得的是CPU的执行时间。



注:程序执行时间=cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待时间。



关于几种Python执行时间的计算方法,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

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