Question

分析机器学习和深度学习之间的优缺点

Answer 1

首先，需要强调一个概念问题，机器学习包含深度学习。一般来说，与深度学习做区分和对比的是传统机器学习。
传统机器学习：有两大神技，SVM(支撑向量机)和随机森林。先说优点，速度快，精度尚可，小样本学习效果也还行。缺点：泛化能力不高。
深度学习：神经网络的分支，先说优点：学习能力强，泛化能力强。缺点：需要大量的训练样本进行训练，门槛低。缺点：要求的硬件配置较高，训练周期长。