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人工智能未来的发展前景怎么样?
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中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点,在产业化方面具有独特优势,但也面临巨大挑战,尤其是在基础理论和算法方面,原始创新能力不足,在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱,高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展,各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
2022-06-08 · 电脑培训、IT教育、职业技能培训。
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人工智能行业主要上市公司:海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据:全球人工智能企业数量、企业区域分布、企业利润率水平等
全文统计口径说明:1)上述数据均来源于全球企业数据库,存在一定的统计误差。2)搜索相关关键词为“artificial
intelligence”;3)企业筛选逻辑为:企业的国家分类中的活动标签(主要代码)、任何语言的贸易描述、描述和历史、产品和服务、附加信息(完整概述、历史、主要业务线、次要业务线、主要活动、次要活动、规模估计、战略组织及规划、战略联盟、主要品牌名称、国内主要国家、主要国外地区、主要生产现场、主要分销网站、主要销售代表处、主要客户等)中包含了“artificial
intelligence”的企业。4)统计时间截至2022年4月18日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
‑‑‑全球人工智能企业于2017年掀起注册潮
根据全球企业数据库库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家,其中以2017年和2018年为主要注册热潮,2017年注册企业数量为1194家,而2018年则为2597家。自2018年后,市场开始步入冷静期,2019年注册数量急剧下滑,缩水65%,随后2020和2021年的注册数量均持续下降。
‑‑‑全球人工智能企业以软件企业为主
根据全球企业数据库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业中产品服务仍然以软件为主,以计算机系统设计及相关服务作为主要产品和服务的企业共有755家,软件出版商共有495家,前十个类主要人工智能产品服务占总产品服务的32.6%。
‑‑‑全球人工智能企业主要分布在中国和美国
根据全球企业数据库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国,截至2022年4月,中国共有活跃的相关人工智能企业数为6052家,占可查询人工智能企业总数的73.9%;其次为美国的609家,占可查询人工智能企业总数的7.4%。
注:中国地区统计未包含港澳台地区。
‑‑中国上市率较低
在上市企业的覆盖率来看,美国共有209家人工智能企业上市,企业上市率为34%;而日本则有46家人工智能企业上市,上市率为55%;反观中国,目前仅有29家人工智能企业上市,上市率为0.5%。
注:中国地区统计未包含港澳台地区。
‑‑‑美国和日本的毛利高
根据全球企业数据库,中国可查询到毛利率的企业中共有66家企业的毛利率在0%-20%的区域间,有25.5%的企业毛利率大于60%;美国可查询到毛利率的企业中共有16家企业的毛利率在0%-20%的区域间,有51.2%企业的毛利率大于60%;英国可查询到毛利率的企业中共有42.1%企业的毛利率大于60%;日本可查询到毛利率的企业中共有52.2%企业的毛利率大于60%。
‑‑‑日本企业利润率较高
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,日本人工智能企业的平均利润率为5.7%,印度为0.3%,澳大利亚、英国、中国、韩国和德国分别为-1.7%、-4.6%、-4.7%和-8.2%。
‑‑‑英国杠杆率最低
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,共有613家企业公示其杠杆率,从杠杆率的区间分布来看,目前0-20%的杠杆率区间有264家,而杠杆率大于100%的则有130家,而219家企业的平均杠杆率则在76%。
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,目前美国的人工智能企业平均杠杆率最高,其次是韩国、法国、日本和德国。
‑‑‑中国对外扩张规模最大
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,目前中国有2358家企业对外开设子公司,而美国是330家,欧洲国家如德国、荷兰、英国和法国则分别为65家、64家、71家和20家。
‑‑全球人工智能企业区域竞争力解析
根据前瞻产业研究院的综合分析,目前中国基数大但运营难,属于扩张型发展市场,日本基数小同时运营能力优秀,属于稳健型发展市场;美国较为依赖资本,运营能力均较弱,属于资本型发展市场。综合来看,因为中国“企业多运营难”的发展特征,在蛋糕有限的情况下,中国的人工智能行业发展“最卷”。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
1.智能化生活和工作: 人工智能技术将渗透到生活的方方面面,实现智能化的生活和工作环境,例如智能家居、智能城市、智能交通等,为人们提供更便捷、高效的生活体验。
2.产业变革和创新: 人工智能技术将深刻改变各个产业的生产方式和业务模式,推动产业的数字化转型和智能化升级,催生新的商业模式和创新应用。
3.自主系统和智能机器人: 自主系统和智能机器人技术将不断发展,实现更高级别的自主决策和智能行为,应用于自动驾驶、工业制造、医疗护理等领域,提升生产效率和服务质量。
4.跨学科融合: 人工智能将与其他学科如生物学、心理学、哲学等融合,共同探索人类智能的本质和实现智能的方式,推动人工智能技术的跨学科发展和创新。
5.全球合作与治理: 面对人工智能技术的快速发展和应用,国际社会需要加强合作与治理,共同应对人工智能带来的伦理、法律、安全等挑战,确保人工智能的发展符合人类的共同利益和价值观。
综上所述,人工智能的未来发展前景充满希望,将持续推动科技进步和社会发展,为人类创造更加智能化、便捷化和可持续发展的未来。