标准差与标准误
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在统计中，标准差是一种用于量化一组数据值的变化或分散程度的度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
标准误差，也称标准误，是描述对应的样本统计量抽样分布的 离散程度 及衡量对应样本统计量 抽样误差 大小的尺度。对一个总体多次抽样，每次样本大小都为n，那么每个样本都有自己的 平均值 ，这些平均值的标准差叫做标准误差。
但由于通常σ为未知，此时可以用研究中取得样本的标准差 (s) 来估计：
从上面的描述我们就知道了，标准差与标准误的区别在于：
最后举个简单的例子：
文章参考：
https://www.jianshu.com/p/b6b87da11c82
https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_error
https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation
标准误差，也称标准误，是描述对应的样本统计量抽样分布的 离散程度 及衡量对应样本统计量 抽样误差 大小的尺度。对一个总体多次抽样，每次样本大小都为n，那么每个样本都有自己的 平均值 ，这些平均值的标准差叫做标准误差。
但由于通常σ为未知，此时可以用研究中取得样本的标准差 (s) 来估计：
从上面的描述我们就知道了，标准差与标准误的区别在于：
最后举个简单的例子：
文章参考：
https://www.jianshu.com/p/b6b87da11c82
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