如果变量x和变量y之间的线性相关系数为0,说明这两个变量之间是
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通常认为X和Y之间不存在线性关系,但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系。
若X和Y不相关,
,通常认为X和Y之间不存在线性关系,但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系;若
,则X和Y不相关。
若X和Y独立,则必有
,因而X和Y不相关;若X和Y不相关,则仅仅是不存在线性关系,可能存在其他关系,如
,X和Y不独立。因此,“不相关”是一个比“独立”要弱的概念。
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1、相关系数大于零,则表示两个变量正相关,且相关系数越大,正相关性越高;
2、相关系数小于零,则表示两个变量负相关,且相关系数越小,负相关性越高;
X 和Y 完全相关的含义是在概率为1的意义下存在线性关系,于是
是一个可以表征X 和Y 之间线性关系紧密程度的量。当
较小时,通常说X 和Y相关程度较差;当X和Y不相关,通常认为X和Y之间不存在线性关系,但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系。
参考资料来源:百度百科-相关系数
推荐于2017-12-16 · 知道合伙人金融证券行家
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说明这连个变量之间没有显著的线性相关性。
但是并不表示变量之间没有关系,当线性关系没有的时候,需要考虑下是否存在非线性的相关。这个需要你绘制散点图看,两个变量之间是否存在某种曲线的关系,然后找对应的模型验证一下。
但是并不表示变量之间没有关系,当线性关系没有的时候,需要考虑下是否存在非线性的相关。这个需要你绘制散点图看,两个变量之间是否存在某种曲线的关系,然后找对应的模型验证一下。
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如果变量x和变量y之间的线性相关系数为0,说明这两个变量之间是:不存在线性相关关系
在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立,反之称为线性相关。
线性相关的相关定理:
1、向量a1,a2, ···,an(n≧2)线性相关的充要条件是这n个向量中的一个为其余(n-1)个向量的线性组合。
2、一个向量线性相关的充分条件是它是一个零向量。
3、两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关。
4、三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关。
5、空间中任意四个向量总是线性相关。
在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立,反之称为线性相关。
线性相关的相关定理:
1、向量a1,a2, ···,an(n≧2)线性相关的充要条件是这n个向量中的一个为其余(n-1)个向量的线性组合。
2、一个向量线性相关的充分条件是它是一个零向量。
3、两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关。
4、三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关。
5、空间中任意四个向量总是线性相关。
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完全不相关
如果是丨r丨越向1靠,则相关性越大
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