线性代数向量 A线性无关,其解应该为零,为什么还有非零解
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这个问题说明你对于齐次线性方程组Ax=0解的判定学习的一知半解。
首先,若矩阵A是m×n阶矩阵,Ax=0,若r(A)<n,即A的列向量线性相关,也就是说A的列秩<A的列数,也就是初高中时学的,方程个数比未知数少!!!也就是说假如3个未知量,只有2个方程,那么必然存在非零解。
此时说的是A的列秩!!!!!
那A的行向量呢?并没有涉及。
那么我们来看你的问题。
对于题目中的矩阵A是(n-1)×n阶矩阵,此时m=n-1.已知中说n维列向量α1,α2,...,αn-1线性无关。
那么α1T,α2T,...,αn-1T就是n维行向量,【注意:是n-1个n维行向量,n-1个哦!!!】
那么A的n-1个行向量线性无关。
由于A的秩=A的列秩=A的行秩。
所以A的列秩也是n-1,但不巧的是α1,α2,...,αn-1可是n维的!!!
所以r(A)=n-1<n,也就是说A的列秩<A的列数 !!!
要理解Ax=0的判定的真正含义,而不是记忆下符号!!!
newmanhero 2015年6月18日13:16:07
希望对你有所帮助,望采纳。
首先,若矩阵A是m×n阶矩阵,Ax=0,若r(A)<n,即A的列向量线性相关,也就是说A的列秩<A的列数,也就是初高中时学的,方程个数比未知数少!!!也就是说假如3个未知量,只有2个方程,那么必然存在非零解。
此时说的是A的列秩!!!!!
那A的行向量呢?并没有涉及。
那么我们来看你的问题。
对于题目中的矩阵A是(n-1)×n阶矩阵,此时m=n-1.已知中说n维列向量α1,α2,...,αn-1线性无关。
那么α1T,α2T,...,αn-1T就是n维行向量,【注意:是n-1个n维行向量,n-1个哦!!!】
那么A的n-1个行向量线性无关。
由于A的秩=A的列秩=A的行秩。
所以A的列秩也是n-1,但不巧的是α1,α2,...,αn-1可是n维的!!!
所以r(A)=n-1<n,也就是说A的列秩<A的列数 !!!
要理解Ax=0的判定的真正含义,而不是记忆下符号!!!
newmanhero 2015年6月18日13:16:07
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线性代数向量 A线性无关,其解只有零解,没有非零解。
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这是(n-1)xn矩阵,可以有非零解
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因为A不是方阵。
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