matlab如何将感兴趣的目标区域用最小外界矩形分割出来

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要你子夜来来3521
推荐于2016-05-14 · TA获得超过4.9万个赞
知道大有可为答主
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你需要先知道每一个O占的大小 比如占8*8个像素
SkipStep=8;%每一个O的大小 和遍历的补偿
M=8;
N=8;
n=0;%编号
I=imread('**.jpg');
I=rgb2gray(I);%灰度转化
[H,W]=size(I);
xStepNum = floor((W-N)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 宽度方向block移动的次数
yStepNum = floor((H-M)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 高度y方向移动的次数
for j=1:xStepNum%一列一列来取的
for m=1:yStepNum
n=n+1;
PImg=I((m-1)*SkipStep+1:(m-1)*SkipStep+M,(k-1)*SkipStep+1:(k-1)*SkipStep+N);%分割图像
y='jpg';
w=strcat(n,'.',y);
imwrite(PImg,w);%保存分割出来的图片 格式为jpg 名字为编号n
end
end
但是这样也把不是O的取出来了,你可以知道没有O的地方的n 你到时候不用即可
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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夫萌迮寄蕾
2019-08-31 · TA获得超过1023个赞
知道小有建树答主
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regionprops里有着最小外界矩形这个属性,但是这个矩型的对称轴始终都是是90’。
我一般就用regionprops提取某一个图像块的长轴和短轴,然后用这个长轴和短轴构造一个外接矩形。
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